Der größte Teil des Suchvolumens für KI-Tools gehört jemand anderem

Wir wollten zwei Werkzeuge für KI-Sichtbarkeit besprechen, die wir noch nicht abgedeckt hatten. Die Keyword-Daten ließen sie wie die größten Namen der Kategorie aussehen: Quattr mit 27.100 Suchanfragen im Monat, Superlines mit 9.900, beide mit einer Schwierigkeit unter 10.

Damit wäre Quattr häufiger gesucht als alle Werkzeuge in unserem Vergleich zusammengenommen.

Ist es nicht. Gegen Clickstream-Daten aufgeschlüsselt sind “quattr” 627 Suchanfragen im Monat und “superlines” 53. Achtundneunzig und neunundneunzig Prozent dieser Zahlen waren andere Firmen: eine Plattform für Finanzdaten, ein Busunternehmen auf den Philippinen und ein Bekleidungsgroßhändler in Atlanta.

Offenlegung: EchoWi konkurriert mit beiden Werkzeugen in diesem Artikel. Jede Zahl unten wurde am 6. August 2026 mit explizit gesetztem Land und explizit gesetzter Sprache abgerufen, Vereinigte Staaten und Englisch, und die Preise wurden am selben Tag auf der Seite des jeweiligen Anbieters gelesen. Mit der Abfrage, dem Datum und der Einstellung kann das jeder gegen uns nachrechnen.

Die Kurzfassung

1. Zwei Anbieternamen verloren 98 % und 99 % ihrer scheinbaren Nachfrage, sobald nahe Varianten getrennt wurden.
2. Das ist der dritte und der vierte Fall, den wir dokumentieren, nach “aeo” und “wellows”.
3. Die Ursache ist kein schlechtes Werkzeug. Es ist die Art, wie Google Ads nahe Varianten zusammenfasst, und jedes Keyword-Werkzeug erbt das als Voreinstellung.
4. Die Korrektur kostet eine Einstellung, verdoppelt den Preis der Abfrage und dreht die Entscheidung vollständig um.
5. Dasselbe Versagen steckt in der Messung von KI-Sichtbarkeit, und das ist der Teil, der einen Käufer beunruhigen sollte statt ihn zu belustigen.
6. Aufschlüsseln reicht nicht. Drei weitere Namen, gemessen am 7. August 2026, haben korrekte aufgeschlüsselte Zahlen, die trotzdem anderen Firmen gehören. Einem davon gehört keine einzige Position seiner eigenen ersten Ergebnisseite.

Was die Zahlen wirklich sind

Dieselben Keywords, derselbe Markt, derselbe Tag. Der einzige Unterschied ist, ob nahe Varianten getrennt wurden.

Und hierhin ist der Rest gegangen.

Vereinigte Staaten und Englisch explizit gesetzt, 6. August 2026, Clickstream-Aufschlüsselung aktiviert.

Der Fall Quattr ist der schärfste, weil der Beinahe-Treffer eine andere Firma aus derselben groben Branche ist. quartr.com verkauft strukturierte Daten aus Telefonkonferenzen und Pflichtmitteilungen an Investmentprofis. Der Name unterscheidet sich um einen Buchstaben, die Firma hat mehr als das Dreißigfache an Suchvolumen, und wer einen Keyword-Report überfliegt, hat keine Möglichkeit zu erkennen, dass er sie ansieht.

Warum die gruppierte Zahl auf eine bestimmte Weise falsch ist

Das ist kein Fehler, und es lohnt sich, es zu verstehen, weil dieselbe Logik unter einem großen Teil dessen liegt, was diese Branche berichtet.

Die meisten Keyword-Volumen stammen aus Google Ads, und Google Ads fasst Plurale, Tippfehler und nahe Varianten zu einer einzigen gemeldeten Zahl zusammen. Für einen Werbetreibenden ist das genau richtig, denn eine Anzeige auf “superline” wird auch auf “superlines” ausgeliefert, und die zusammengefasste Zahl sagt ihm, was er tatsächlich kaufen kann.

Für jeden, der wissen will, wer nach einer Firma sucht, ist es genau falsch, weil die Zusammenfassung über Zeichenähnlichkeit läuft und nicht über Bedeutung. “Quattr” und “quartr” liegen eine Bearbeitung auseinander und haben nichts miteinander zu tun.

Die Clickstream-Aufschlüsselung trennt sie wieder, und zwar über beobachtetes Surfverhalten statt über Zeichenabstand. In jedem Werkzeug, das wir kennen, ist sie standardmäßig aus und verdoppelt den Preis der Abfrage. Die ehrliche Beschreibung dessen, was hier passiert ist, lautet also: die falsche Zahl ist die billige und die voreingestellte.

Die Ergebnisseite sagt es vor dem Volumen

Es gibt eine kostenlose Prüfung, die alle vier Fälle gefangen hätte, und sie dauert etwa zehn Sekunden: den Begriff suchen und die erste Seite lesen.

Bei “superlines” enthalten die Ergebnisse das Werkzeug auf Position eins, dann ein philippinisches Busunternehmen auf vier, fünf und neun, einen Bekleidungsgroßhandel auf sieben, zwölf und neunzehn, einen Eintrag aus dem Modeviertel von Los Angeles auf zehn, einen Wasserzählerhersteller auf vierzehn und ein anderes KI-Produkt auf siebzehn. Fünf verschiedene Unternehmen, ein Name.

“Quattr” verhält sich genau umgekehrt, und das ist der interessante Teil. Seine Ergebnisseite ist fast vollständig das Werkzeug: die eigene Website zuerst, dann LinkedIn, G2, Capterra, ZoomInfo und eine Reihe von Bewertungsportalen. Nur ein Ergebnis auf den ersten beiden Seiten gehört jemand anderem.

Die Ergebnisseite sagte also, Quattr besitze seinen Namen, und das Volumen sagte, es habe 27.100 Suchanfragen, und beide führten in verschiedene Richtungen in die Irre. Die Ergebnisseite hatte recht über den Besitz und schwieg über die Größe. Das Volumen hatte recht über die Größe und schwieg über den Besitzer. Man braucht beides, und das zweite kostet Geld.

Das Versagen, das die Aufschlüsselung nicht behebt

Alles bisher ist ein einziger Mechanismus: nahe Varianten, über Zeichenähnlichkeit verschmolzen. Die Aufschlüsselung behebt ihn, für das doppelte Geld.

Drei Namen, die wir am 7. August 2026 gemessen haben, versagen auf eine andere Weise. Die aufgeschlüsselte Zahl ist korrekt, und sie gehört trotzdem nicht ihnen. Varianten zu trennen trennt keine Bedeutungen, und wenn eine Firma nach einem alltäglichen Gegenstand benannt ist, sind die Bedeutungen das, wogegen man antritt.

ZipTie ist ein Werkzeug für Sichtbarkeit in der KI-Suche. Die Zeichenfolge “ziptie” meldet 12.089 Suchanfragen im Monat in den Vereinigten Staaten, mit bereits getrennten Varianten, bei einer Schwierigkeit von 14. Wer die erste Seite liest, findet das Werkzeug dort nicht. Es gibt einen Kabelbindergroßhändler auf eins und siebzehn, Amazon, Home Depot, einen Einkaufsratgeber für Befestigungsmittel, den Wikipedia-Artikel zu “Cable tie”, Merriam-Webster und Cambridge, die beide “zip tie” definieren, und einen Valorant-Streamer, der den Namen als Handle benutzt. Keines der dreizehn organischen Ergebnisse gehört der Firma. Googles eigenes Knowledge Panel für die Zeichenfolge ist der Plastikbinder.

Die echte Nachfrage lebt auf den Zeichenfolgen, die sonst niemand will: “ziptie ai” sind 70 im Monat und “ziptie dev” sind 50.

Omnia ist eine Plattform für KI-Sichtbarkeit. Die Zeichenfolge “omnia” meldet 5.335 Suchanfragen im Monat in Spanien bei einer Schwierigkeit von 13. Zwei der siebzehn organischen Ergebnisse sind die Firma, ihre eigene Seite und ihr LinkedIn-Profil. Die anderen fünfzehn gehören mindestens vierzehn verschiedenen Organisationen: einer IT-Infrastrukturgruppe, einem Versicherer, einer Personalberatung, einer niederländischen Pagan-Folk-Band mit eigenem Wikipedia-Artikel, einer Digitalagentur aus Sevilla, einem Parfüm von Bulgari, einem katalanischen Bauträger, einer E-Learning-Plattform, einem Sozialprogramm der katalanischen Regierung, einem Krypto-Token und einem Tarotdienst. Die eindeutige Zeichenfolge, “useomnia”, sind 90 im Monat.

Daydream ist der Fall, der sich am wenigsten selbst schmeichelt. “daydream ai” meldet 999 Suchanfragen im Monat in den Vereinigten Staaten. Eines der sechzehn organischen Ergebnisse ist die KI-Suchfirma, und die stellt sich als Agentur ohne veröffentlichten Preis heraus, nicht als Werkzeug. Dreizehn gehören einer Shopping-Plattform für Mode mit fünfzig Millionen Dollar Finanzierung und eigenem Wikipedia-Artikel. Die restlichen zwei sind ein Videoeditor für den Desktop und ein Sample-Generator für die Musikproduktion. Vier Firmen, ein Wort.

Der Verräter ist, was ein Werbetreibender zu zahlen bereit ist

Wir hatten erwartet, dass die Suchintention diese Fälle trennt, und das tat sie nicht. Alle drei kontaminierten Zeichenfolgen kamen als “informational” zurück, und die saubere Kontrolle ebenfalls. Die Intention leistete hier überhaupt nichts.

Der Klickpreis schon. Gleicher Aufruf, gleicher Tag, gleiche Einstellungen.

27,64 $ ÷ 3,31 $ = 8,4 24,27 € ÷ 0,34 € = 71

Werbetreibende haben das vor uns gelöst, und ihre Gebote sind öffentlich. Niemand bietet 24,27 € für einen Klick auf ein Wort. Man bietet das für einen Klick von einem Menschen, der bereits entschieden hat, welche Firma er meint. Die 0,34 €, die “omnia” erzielt, sind der Preis eines Wortes, das alles bedeutet; die 24,27 €, die “useomnia” erzielt, sind der Preis eines Käufers.

Die Kontrolle ist der nützliche Teil. Serpstat ist der Name einer einzigen Firma ohne Alltagsbedeutung, und er liegt bei 15,82 $ ohne billigen Zwilling darunter. Es gibt keine zweite, größere, billigere Zahl, von der man sich täuschen lassen könnte, weil es kein zweites Geschäft gibt.

Drei kontaminierte Namen und ein sauberer sind kein Gesetz, und wir bieten sie auch nicht als eines an. Es ist ein Warnsignal: wenn eine Markenzeichenfolge pro Klick deutlich billiger ist als dieselbe Marke plus ein Zusatz, misst die billige Zahl jemand anderen, und die Ergebnisseite sagt in etwa zehn Sekunden, wen.

Dann haben wir es absichtlich falsch benutzt, und es ging schief

Am nächsten Tag haben wir das Signal als Vorhersage benutzt und lagen falsch herum, und das ist es wert, aufgeschrieben zu werden, weil die Art des Scheiterns sagt, was der Test eigentlich ist.

Zwei weitere Anbieternamen sahen gegenüber dem Rest ihrer Kategorie billig aus. Über die Werkzeuge für KI-Sichtbarkeit, die wir verfolgen, kostet ein Markenklick ungefähr 10 bis 23 Dollar: profound ai 12,31 $, semrush ai visibility toolkit 12,56 $, goodie ai 18,93 $, peec ai 21,84 $, otterly ai 22,78 $. Zwei Namen lagen weit unter dieser Linie, bluefish ai bei 4,18 $ und wellows bei 0,93 $, also sagten wir für beide eine Kontamination voraus und gingen nachsehen.

bluefish ai ist sauber. Jedes der siebzehn organischen Ergebnisse ist die Marketingplattform. Kein Fisch, kein Texteditor. Die Vorhersage war falsch.

Sie war falsch, weil wir den Namen gegen andere Firmen verglichen haben statt gegen sich selbst, und das ist nicht der Test. Führt man den richtigen aus, schlägt er hart aus:

4,18 $ ÷ 0,33 $ = 12,7

Der bloße Name trägt 26.655 Suchanfragen zu einem Drittel Dollar pro Klick, und er ist überhaupt nicht die Firma. Nichts am Kategoriedurchschnitt hat uns das gesagt; der Vergleich innerhalb des Namens sagte es sofort. Das Signal vergleicht einen Namen mit sich selbst plus einem Zusatz. Ihn mit seinen Nachbarn zu vergleichen ist eine andere Idee, und sie funktioniert nicht.

Und eine zweite Signatur, von dem Namen, der kontaminiert war

wellows stellte sich als gemischt heraus: fünf von siebzehn Ergebnissen gehören einer Marke für Kompressionsstrümpfe, geschrieben wellow, im Singular. Aber der Abstand ist klein, 0,93 $ gegen 1,95 $ für wellows ai, also schlägt der Verhältnistest kaum aus.

Was ihn verrät, ist etwas ganz anderes:

Derselbe Preis, auf den Cent genau, wie die Markenbezeichnung einer anderen Firma. Zwei Zeichenfolgen, die denselben Klickpreis erzielen, werden an dasselbe Publikum versteigert, und wenn eine davon ein größeres Geschäft mit fast identischem Namen ist, kauft die kleinere den Verkehr ihres Nachbarn. Das ist eine zweite Signatur, und sie kostet genauso wenig zu prüfen.

Die beiden Werkzeuge, weil wir sie ohnehin nachgeschlagen haben

Keines ist ein schlechtes Produkt, und keines hat hier etwas falsch gemacht. Das Messversagen ist unseres und das der Branche.

Superlines wird von Grew Oy gebaut, einer finnischen Firma, und veröffentlicht seine Preise, was es vor den größten Teil dieses Marktes stellt, bevor man sich irgendetwas anderes ansieht.

Am 8. August 2026 erneut auf der eigenen Preisseite von Superlines gelesen. Jede Stufe enthält einen siebentägigen kostenlosen Test, und eine parallele Agenturleiter läuft zu denselben drei Preisen, nur mit Kundenmarken statt eigenen Marken.

Das, was hier auffällt. Die Zahl der Engines ist eine Auswahl, keine Summe, und sie bewegt sich nie: Growth kostet das 4,8-Fache von Starter und wählt immer noch drei Engines, man kauft beim Aufsteigen also Prompt-Volumen statt Abdeckung. Eine frühere Fassung dieser Tabelle sagte, die Agenturstufe koste 299 € und enthalte fünf Engines; sie kostet dasselbe wie die Markenstufe, und die fünf sind Kundenmarken. Am 8. August 2026 korrigiert, und die Rezension trägt die vollständige Korrektur.

Quattr Inc veröffentlicht überhaupt keine Preise. Die Preisseite führt zu einer Demo, wir können Ihnen also nicht sagen, was es kostet, und niemand außerhalb eines Verkaufsgesprächs kann das. Genannt werden Google AI Overviews und AI Mode, ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude, und positioniert wird es quer über SEO, AEO und GEO statt als reiner Sichtbarkeits-Tracker. Es veröffentlicht außerdem eine ungewöhnlich große Sammlung kostenloser Werkzeuge, was ein echter Pluspunkt ist: wie Semrushs kostenloser Checker erlaubt sie es, sich vor einem Gespräch eine Meinung zu bilden.

Versteckte Preise sind in dieser Kategorie inzwischen die Mehrheitsposition. Bluefish, Brandlight, Peec AI und Evertune machen dasselbe, und wir haben zu jedem von ihnen dasselbe gesagt: für Enterprise-Vertrieb ist es vertretbar, und es macht einen Vergleichsartikel unmöglich, den man ehrlich schreiben kann.

Der Teil, der Sie wirklich beunruhigen sollte

Alles oben ist ein Problem der Keyword-Recherche, was ärgerlich ist. Dasselbe Versagen innerhalb der Messung von KI-Sichtbarkeit ist teuer.

Wenn Ihr Markenname ein gewöhnliches Wort ist, zählt eine Messung, die Erwähnungen zählt, andere Leute mit. Ein Werkzeug, das meldet, Sie seien in 40 % der Antworten genannt worden, kann Ihnen nicht sagen, ob das Modell Ihre Firma meinte, und fast keines veröffentlicht, wie es das auflöst. Das ist Entitätsauflösung, der unglamouröseste Eintrag in unserem Glossar und derjenige, der entscheidet, ob eine Zahl überhaupt etwas bedeutet.

Wir haben das in unserer eigenen Kategorie zweimal beobachtet. “AEO” ist das Kürzel, das dieses ganze Feld für Answer Engine Optimization benutzt, und es ist zugleich das Börsenkürzel von American Eagle Outfitters, weshalb wir uns geweigert haben, auf dem amerikanischen Volumen aufzubauen und die spanische Fassung getrennt geschrieben haben, nachdem wir gemessen hatten, dass die spanische Ergebnisseite in die andere Richtung aufteilt.

Die praktische Fassung, für eine Marke:

• Wenn Ihr Name ein Wörterbuchwort ist, ein Kürzel oder einen Buchstaben von einer größeren Firma entfernt, gehen Sie davon aus, dass jede Zahl von der Stange über Sie kontaminiert ist, bis der Anbieter Ihnen das Gegenteil zeigt.
• Fragen Sie jedes Werkzeug, das Sie prüfen, wie es entscheidet, dass eine Erwähnung Sie meint. “Wir suchen nach dem Markennamen” ist keine Antwort, das ist eine Beschreibung des Problems.
• Verlangen Sie den rohen Antworttext, nicht nur die Zählung. Wenn Sie nicht zum Satz zurückkommen, können Sie die Zahl nicht prüfen.

Und für eine Gründerin oder einen Gründer beim Benennen einer Firma: ein Name, der eine Bearbeitung von einem größeren Geschäft entfernt liegt, ist eine dauerhafte Steuer auf jede Messung, die Sie je durchführen werden, auf Ihr eigenes Marketing und auf jeden, der fair über Sie schreiben will.

Wie Sie das in Ihrem eigenen Reporting prüfen

Schritt fünf ist keine Füllung. Unsere Studie über drei Märkte fand, dass sich die stabilen Antwortmengen in den Vereinigten Staaten, Spanien und Frankreich überhaupt nicht überschnitten, und der AEO-Fall teilt sich genau auf diese Weise nach Land.

Was das nicht zeigt

• Nichts über die Qualität der beiden Produkte. Wir haben weder Quattr noch Superlines getestet, und eine Namenskollision sagt nichts über die Software dahinter.
• Wir haben nicht jedes Keyword aufgeschlüsselt, das wir je benutzt haben. Sieben Namen, jeder geprüft, weil etwas seltsam aussah. Es gibt fast sicher mehr.
• Auch die aufgeschlüsselten Zahlen sind Schätzungen. Clickstream-Daten sind eine Stichprobe beobachteten Surfens, keine Vollerhebung, und sie tragen ihren eigenen Fehler. Sie sind besser als die gruppierte Zahl, nicht exakt.
• Das Muster beim Klickpreis sind drei Fälle und eine Kontrolle. Das ist ein Warnsignal, das man prüfen sollte, keine Regel, und wir haben es nicht gegen eine Menge getestet, die groß genug wäre, um es eine zu nennen.
• Das ist überwiegend ein Markt. Jede Zahl ist Vereinigte Staaten und Englisch außer “omnia”, das Spanien und Spanisch ist und auch so ausgewiesen wird. Wir haben dieselbe Prüfung für keinen dieser Namen in Frankreich oder Deutschland durchgeführt.
• Wir können nicht zeigen, dass es jemandes Ergebnis verändert, das zu beheben, denn dafür bräuchte es einen kontrollierten Test, und niemand hat einen veröffentlicht. Eine Übersicht über 45 GEO-Studien vom Juli 2026 fand keine Technik mit nachgewiesener kausaler Wirkung, und das hier ist ein Messpunkt und keine Technik.

Häufige Fragen zu dieser Studie

Warum war das Suchvolumen falsch?

Es war nicht falsch, es hat eine andere Frage beantwortet. Google Ads fasst nahe Varianten wie Plurale und Tippfehler zu einer gemeldeten Zahl zusammen, was für einen Werbetreibenden korrekt ist, der diese Gruppe kauft, und irreführend für jeden, der wissen will, wie viele Menschen nach einer bestimmten Firma suchen. “Quattr” wurde mit “quartr”, “quattro” und “quatre” verschmolzen, die zusammen mehr als das Dreißigfache seines echten Volumens ausmachen.

Wie bekomme ich die echte Zahl?

Schalten Sie in Ihrem Keyword-Werkzeug die Aufschlüsselung naher Varianten oder die Clickstream-Aufschlüsselung ein. Sie ist in jedem Werkzeug, das wir kennen, standardmäßig aus und verdoppelt ungefähr die Kosten der Abfrage, weshalb die falsche Zahl zugleich die billige ist. Danach eine Plausibilitätsprüfung gegen die Ergebnisseite, und die ist kostenlos.

Wie stark haben sich die Zahlen bewegt?

“Quattr” ging von 27.100 im Monat auf 627, also gehörten 97,7 % der scheinbaren Nachfrage anderen Firmen. “Superlines” ging von 9.900 auf 53, das sind 99,5 %. “Wellows”, das wir früher in diesem Jahr geprüft hatten, ging von 5.400 auf 624. Alle drei wurden mit explizit gesetztem Land, Vereinigte Staaten, und gesetzter Sprache, Englisch, gemessen.

Betrifft das auch die Messung von KI-Sichtbarkeit?

Ja, und teurer. Ein Werkzeug, das zählt, wie oft ein Assistent Ihre Marke nennt, muss entscheiden, ob eine Erwähnung Sie meint und nicht eine Firma mit ähnlichem Namen, und fast keines veröffentlicht, wie es das tut. Wenn Ihr Markenname ein gewöhnliches Wort oder ein Beinahe-Treffer für ein größeres Geschäft ist, behandeln Sie jede Zählung als kontaminiert, bis der Anbieter Ihnen den Antworttext dahinter zeigen kann.

Was sind Quattr und Superlines denn nun?

Beide sind echte Plattformen für KI-Sichtbarkeit. Superlines wird von Grew Oy in Finnland gebaut und veröffentlicht Preise ab 79 € im Monat für 50 Prompts über drei gewählte Engines, mit siebentägigem Test. Quattr Inc positioniert sich quer über SEO, AEO und GEO, nennt Google AI Overviews und AI Mode, ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude, veröffentlicht eine große Sammlung kostenloser Werkzeuge und veröffentlicht überhaupt keine Preise.

Behebt die Clickstream-Aufschlüsselung das immer?

Nein, und das ist die zweite Hälfte dieser Studie. Die Aufschlüsselung trennt nahe Varianten, keine Bedeutungen. “ziptie” meldet 12.089 Suchanfragen im Monat in den Vereinigten Staaten, mit bereits getrennten Varianten, und keines der dreizehn organischen Ergebnisse auf seiner ersten Seite gehört dem KI-Suchwerkzeug dieses Namens. “omnia” meldet 5.335 in Spanien, und zwei von siebzehn Ergebnissen sind die Firma. Wenn ein Geschäft nach einem Alltagsgegenstand oder einem lateinischen Wort benannt ist, ist die Zahl richtig und der Besitz trotzdem falsch.

Wie erkenne ich ein kontaminiertes Marken-Keyword schnell?

Vergleichen Sie, was ein Werbetreibender für den bloßen Namen zu zahlen bereit ist, mit dem Namen plus einem Zusatz, und das kostet nichts extra, weil beides im selben Aufruf zurückkommt. In unseren Fällen war der Abstand groß und einseitig: “ziptie” erzielt 3,31 $ pro Klick und “ziptie ai” 27,64 $, und “omnia” erzielt 0,34 € gegen 24,27 € für “useomnia”. Ein Name ohne Alltagsbedeutung wie “serpstat” bei 15,82 $ hat gar keinen billigen Zwilling. Danach lesen Sie die erste Ergebnisseite, um zu bestätigen, wem er gehört. Die Suchintention half uns hier nicht: jede geprüfte Zeichenfolge kam als informational zurück, kontaminiert oder nicht.

Sollte ich meine Firma umbenennen, wenn sie kollidiert?

Auf dieser Grundlage allein wahrscheinlich nicht, denn eine Umbenennung kostet weit mehr als der Messfehler. Aber es lohnt sich zu wissen, welche Steuer Sie zahlen: jeder Keyword-Report, jede Share-of-Voice-Zahl und jede Zählung von KI-Erwähnungen wird zusätzliche Arbeit brauchen, um vertrauenswürdig zu sein, und Journalistinnen und Analysten, die über Sie schreiben, stoßen gegen dieselbe Wand. Wenn Sie noch einen Namen wählen, sehen Sie sich vorher die Ergebnisseite dafür an. Das dauert zehn Sekunden und ist die billigste Sorgfaltsprüfung, die es gibt.