Normalisation entre modèles
Comment un outil combine les résultats de systèmes d'IA qui ne répondent pas de la même façon, et pourquoi un score de visibilité unique peut induire en erreur. Les surfaces ne diffèrent pas seulement par le score, elles diffèrent par la structure. Mesuré le 8 août 2026, ChatGPT n'a cité aucune source sur des questions de définition, sur neuf passages sans cache dans trois catégories sans rapport entre elles, tout en citant de douze à quinze domaines sur la question d'achat de ces mêmes catégories. Les deux surfaces Google citaient dans les deux cas. Faire la moyenne d'une surface qui ne cite personne et d'une surface qui cite toujours produit un chiffre qu'aucun moteur ne reconnaîtrait. Une normalisation fiable garde séparés la surface, le type de question, le marché et le nombre de passages, et précise lesquels ont été fixés.