Normalización entre modelos
Cómo una herramienta combina resultados de sistemas de IA que no responden igual, y por qué un único porcentaje de visibilidad puede engañar. Las superficies no difieren solo en la puntuación, difieren en estructura. Medido el 8 de agosto de 2026, ChatGPT no citó ninguna fuente en preguntas de definición a lo largo de nueve pasadas sin caché en tres categorías sin relación entre sí, mientras citaba entre doce y quince dominios en la pregunta de compra de esas mismas categorías. Las dos superficies de Google citaron en ambos casos. Promediar una superficie que no cita a nadie con otra que cita siempre da un número que ningún motor reconocería. Una normalización fiable mantiene separados superficie, tipo de pregunta, mercado y número de pasadas, y dice cuáles dejó fijos.