Cómo Funciona
Knowledge Update Cycle
Cada cuánto una IA actualiza lo que sabe, ya sea reentrenando o volviendo a recuperar de la web en vivo. Marca el suelo de lo rápido que puede notarse cualquier cambio que hagas, y varía enormemente: un modelo que responde desde sus datos de entrenamiento puede ir meses por detrás, mientras que uno que busca en el momento refleja una página publicada esta mañana. Es la razón principal de que no exista un plazo honesto para el trabajo de GEO. La única forma de conocer el tuyo es un conjunto de preguntas congelado medido contra un control durante varias semanas.