En Espagne, l’AI Overview de Google a répondu à toutes les questions de logiciel et à aucune question de produit

Si vous vendez un produit physique hors des États-Unis, la surface Google que mesure chaque outil de visibilité IA n’existe peut-être pas pour votre catégorie. Nous avons posé 84 questions d’achat dans quatre marchés. Aux États-Unis, AI Overview a répondu aux douze. En Espagne, il a répondu aux six questions de logiciel et à aucune des six de produit. L’Allemagne est tombée entre les deux : 4 de ses 6 questions de produit sont revenues vides, et 1 de ses 6 de logiciel. Nous avons ensuite posé les mêmes cellules sur AI Mode dans les trois marchés, et il a répondu 36 sur 36.

Nous publions cela comme une mesure du marché et pas d’une entreprise en particulier, et tout le protocole a été écrit avant le premier appel, y compris la condition qui l’aurait tué.

La version courte

1. En Espagne, AI Overview n’est pas apparu une seule fois sur une question de produit. Chaussures de running, casque à réduction de bruit, un matelas, une machine à espresso, un sac à dos cabine, un aspirateur robot : six questions, six réponses vides.
2. Dans le même marché, il est apparu sur chaque question de logiciel. Facturation, gestion de projet, comptabilité, signature électronique, email marketing, sauvegarde : six questions, six réponses.
3. Aux États-Unis, il est apparu sur les douze, les mêmes six questions de produit en anglais et les mêmes six de logiciel.
4. L’Allemagne et la France ne sont ni l’un ni l’autre. 4 des 6 questions de produit de l’Allemagne sont revenues vides et 1 de ses 6 de logiciel ; la France a refusé 3 de 6 questions de produit et 0 de 6 de logiciel. Quatre marchés, quatre réponses différentes.
5. C’est la surface, pas le marché. Les mêmes cellules posées sur AI Mode le même jour ont répondu 36 sur 36 dans les 3 marchés interrogés, produit comme logiciel. Les marques de produit européennes ne sont pas invisibles pour l’IA de Google. Elles sont invisibles pour la seule surface que mesure chaque outil.
6. Le chiffre le plus extrême de l’étude a survécu à une relecture. Reposées plus tard le même jour, 6 des 6 cellules de produit sont revenues vides à nouveau, cette fois sur 18 passages complétés, tandis que 5 des 6 cellules de logiciel ont répondu dans la même fenêtre. Le côté logiciel clignote et le côté produit non.
7. La question qui a lancé tout ça a été lue 11 fois. Deux lectures de 3 passages chacune en anglais, toutes répondues, et 9 lectures en allemand et en espagnol, 6 d’entre elles vides. Les 3 qui ont répondu sont celles qui comptent : une lecture allemande d’AI Overview avec une chaîne qui n’avait rien renvoyé deux fois, et les deux lectures sur AI Mode.
8. Il s’agit ici de savoir si la surface apparaît tout court, pas de savoir qui y est cité. Si elle n’apparaît pas, il n’y a rien où être cité.

Ce qui a été mesuré

84 cellules, une surface par appel, le 23 août 2026. Six questions de produit physique et six de logiciel ou de service dans chacun de trois marchés sur AI Overview : l’Espagne en espagnol, l’Allemagne en allemand et les États-Unis en anglais, les mêmes douze intentions traduites, plus les mêmes douze dans chaque marché à nouveau sur AI Mode. Chaque appel pose la même surface deux ou trois fois et renvoie combien de ces passages ont ramené un AI Overview. Les 12 cellules espagnoles d’AI Overview ont été lues une seconde fois plus tard le même jour, de sorte que le registre porte 96 lectures de 84 cellules.

Le registre porte chaque cellule avec son prompt, le nombre de passages demandés et le nombre de passages répondus.

Correction, 23 août 2026. Cette étude a paru ce matin avec deux questions de logiciel américaines au lieu des six que nommait le protocole, parce que les quatre autres expiraient pendant que leurs équivalentes espagnoles répondaient. Elles ont été lues plus tard le même jour et les quatre ont renvoyé un AI Overview : le bras logiciel américain est donc à six sur six. Le résultat ne change pas. Ce qui change, c’est que la moitié la plus facile à écarter n’est plus la plus mince. L’une des quatre s’écarte et le dit dans le registre : la cellule de signature électronique a été lue avec « software » au lieu de « service » après trois expirations de la chaîne du protocole, et avec deux passages au lieu de trois.

L’hypothèse que nous avons gelée, et pourquoi elle est retirée

Le protocole est né d’un accident. Dans une étude précédente, une intention revenait toujours vide : chaussures de running pour débutants, en allemand et en espagnol, quatre lectures et pas un seul AI Overview, pendant que les questions de logiciel d’à côté répondaient normalement.

L’explication évidente est que Google décline la question de recommandation de produit parce que sa page de résultats a déjà une unité Shopping qui fait ce travail. C’est une affirmation sur une classe de question, alors le protocole disait : poser six questions de produit aux États-Unis, et si un cinquième ou moins déclinent, l’hypothèse est retirée.

Aucune n’a décliné. Six questions de produit en anglais, six AI Overviews. Selon la bande écrite avant le premier appel, la classe de question n’est pas la réponse, et l’hypothèse telle qu’elle était écrite est retirée.

Ce qui la remplace est plus utile, parce que c’est la même classe qui se comporte autrement à deux endroits : les questions de produit déclinent en Espagne et répondent aux États-Unis, et les questions de logiciel répondent dans les deux. La classe ne compte qu’à l’intérieur d’un marché.

Le troisième marché, et pourquoi il valait douze appels

Avec deux marchés, une séparation comme celle-ci ne peut pas nommer son propre cas atypique. Les États-Unis répondent à tout et l’Espagne décline sa moitié produit, et cette phrase se lit comme un fait sur l’Espagne seulement si on tient déjà les États-Unis pour la norme. Elle est tout aussi compatible avec le fait que ce soient les États-Unis le cas particulier, et un tableau à deux marchés ne dit pas lequel des deux.

Nous avions croisé la même forme la veille dans une autre étude, où le troisième marché a déplacé l’atypique d’un côté à l’autre et a coûté un titre paru le matin même. Le bras allemand a donc été conçu et écrit avant le premier appel, avec les bandes dedans : 0 ou 1 refus allemands de produit sur six rendraient le résultat espagnol, 5 ou 6 le rendraient européen et le titre faux, et tout ce qui est entre les deux se publie comme partiel.

L’Allemagne est revenue à 4 sur 6. Selon la bande écrite à l’avance, c’est partiel, et ce n’est aucun des deux autres résultats. Le résultat n’est donc pas que l’Espagne soit bizarre. C’est un gradient, et la façon honnête de l’écrire, ce sont trois chiffres au lieu d’un.

Le contrôle est ce qui donne un sens à ce gradient. Si l’Allemagne avait aussi décliné ses questions de logiciel, ce bras ne mesurerait pas la classe de question, il mesurerait que l’Allemagne décline tout. Elle en a décliné 1 sur 6, dans la bande que le protocole a nommée pour un contrôle qui fonctionne, donc la séparation entre produit et logiciel existe aussi en Allemagne et y est simplement plus faible.

Et une intention a maintenant été vue des deux côtés. Chaussures de running pour débutants, en allemand, n’a rien renvoyé dans deux lectures faites deux jours différents et a renvoyé un AI Overview aujourd’hui, avec la même chaîne. En Espagne, cette même intention n’a rien renvoyé dans 4 lectures sur 4. C’est le gradient à l’échelle d’une seule question : en Espagne l’absence se répète, en Allemagne non, et une marque allemande qui mesure une fois peut obtenir l’une ou l’autre réponse.

Le quatrième marché, et ce qu’il règle

Avec trois marchés, le résultat se lit comme un gradient et rien à l’intérieur ne peut dire si ce gradient est européen ou si l’Espagne est simplement l’exception. Seul un quatrième marché le peut, et la prédiction et ses bandes ont été écrites avant le premier appel : 4 refus de produit ou plus en France rendaient la séparation par classe européenne, 1 ou 0 en faisaient un résultat espagnol et allemand, et 2 ou 3 seraient publiés comme partiels.

La France a refusé 3 de ses 6 questions de produit et 0 de ses 6 de logiciel.

C’est donc partiel, et la forme utile est l’ordre et non un chiffre isolé. Questions de produit sans aucun AI Overview : 0 sur 6 aux États-Unis, 3 sur 6 en France, 4 sur 6 en Allemagne, 6 sur 6 en Espagne. Questions de logiciel sans aucun AI Overview : 0, 0, 1 et 0. La séparation par classe apparaît dans les trois marchés européens et dans aucun marché américain, et ce qui change entre eux, c’est la force avec laquelle elle mord.

Le contrôle est ce qui rend cela lisible. Si la France avait refusé aussi ses questions de logiciel, ce bras mesurerait que la France refuse tout et non que la classe de question compte. Elle a répondu aux six, ce qui est la bande que le protocole a nommée.

Une faiblesse honnête, parce que les lectures courtes biaisent ici dans un seul sens. Deux des douze cellules françaises se sont arrêtées tôt, et une cellule qui ne renvoie rien sur deux passages a eu moins d’occasions d’apparaître qu’une qui ne renvoie rien sur trois. La question du matelas la porte : elle a refusé sur 2 passages et non sur 3. Les deux autres refus ont fait les trois.

Les mêmes questions sur l’autre surface

Cette pièce disait à une marque de produit espagnole de déplacer son travail vers les surfaces qui répondent. Cette phrase s’appuyait sur des cellules d’une autre étude, ce qui en faisait l’affirmation la moins soutenue ici et la seule qui dise à un acheteur quoi faire. Elle valait donc douze appels, et le protocole a été écrit avant le premier : si l’acheteur a vraiment où aller, AI Mode décline 0 ou 1 des six questions espagnoles de produit ; s’il en décline 4 ou plus, le conseil est faux et aucune surface Google ne répond à la question de produit en Espagne, ce qui serait un résultat plus grand et bien pire.

AI Mode a répondu 12 sur 12. Six questions de produit, six de logiciel, les mêmes chaînes, le même marché, le même jour. Pas une seule réponse vide.

Puis les mêmes douze en Allemagne, parce qu’une affirmation sur les surfaces mesurée dans un seul marché est une affirmation sur ce marché tant que personne ne vérifie. L’Allemagne valait douze appels de plus : sa base AI Overview est à 7 sur 12, ni plancher ni plafond, donc la comparaison pouvait bouger dans les deux sens. Aux États-Unis elle n’aurait pu qu’égaliser, et c’est un test que l’on réussit par égalité et qui ne dit rien.

Elle n’a pas bougé. AI Mode a répondu 12 sur 12 là aussi.

Cela fait 36 sur 36 pour AI Mode. AI Overview a laissé 11 de ces cellules vides et AI Mode a répondu aux 11, toutes, dans deux marchés et deux langues. Aucune de ces onze questions n’est sans réponse pour l’IA de Google. Elles sont sans réponse sur la surface que tout le monde mesure.

Et le troisième marché referme l’écart de surface. Les douze cellules américaines ont été posées sur AI Mode de la même façon, avec la prédiction et son seuil écrits avant le premier appel : 11 ou 12 réponses laissaient « AI Mode répond là où AI Overview ne répond pas » comme propriété de la surface, et 3 refus ou plus auraient ramené l’affirmation à l’Europe. Il a répondu aux 12. Le protocole demandait aussi si la classe de question apparaît sur cette surface, et elle n’y apparaît pas : 0 de ses 6 cellules de produit et 0 de ses 6 cellules de logiciel sont revenues vides, un écart de zéro là où deux ou plus auraient signifié un effet de classe sur AI Mode aussi. Ces cellules citent une médiane de 11 domaines distincts chacune, le premier chiffre d’ampleur que cette étude porte de ce côté, noté sans seuil pour qu’un bras ultérieur ait de quoi comparer.

L’intention qui a tout lancé le montre à elle seule. Chaussures de running pour débutants, en espagnol, n’a rien renvoyé d’AI Overview dans 4 lectures sur 4. Sur AI Mode, elle a répondu aux trois passages et cité seize domaines : Decathlon, Runnea, RunRepeat, Running Point, un site de tests spécialisé, Reddit, YouTube et TikTok parmi eux.

Une marque de produit espagnole n’est donc pas invisible pour l’IA de Google. Elle est invisible pour la surface sur laquelle chaque tableau de bord de visibilité IA fait son rapport, pendant que la surface jumelle répond à la même question avec une page pleine de marchands et de testeurs où elle pourrait plausiblement figurer.

Le contrôle compte ici autant que le résultat. Si AI Mode avait répondu aux questions de produit et décliné celles de logiciel, ce bras mesurerait autre chose que la surface. Il n’en a décliné aucune, 0 sur 6 de produit et 0 sur 6 de logiciel en Espagne, et rien du tout en Allemagne, et c’est la version la plus propre du contrôle que le protocole pouvait obtenir.

Nous avons relu le chiffre le plus extrême

L’affirmation la plus forte ici est que six questions de produit espagnoles n’ont renvoyé aucun AI Overview. C’est exactement le genre de chiffre qu’il faut mettre en doute, et la règle selon laquelle ce registre travaille dit que ce qu’il faut remesurer, c’est votre meilleur chiffre : il est le moins cher à vérifier et celui qui change le plus la conclusion s’il tombe.

Les mêmes six ont donc été reposées plus tard le même jour, et les six de logiciel aussi, parce qu’une seconde lecture vide à elle seule ne se distingue pas d’un AI Overview tout simplement en panne.

6 des 6 cellules de produit sont revenues vides à nouveau, cette fois sur 18 passages complétés. Pas un seul AI Overview dans aucune. Et la surface était debout pendant ce temps : 5 des 6 cellules de logiciel ont répondu dans la même fenêtre.

La sixième cellule de logiciel est celle qui compte. La gestion de projet a répondu aux deux passages de la première lecture et à aucun de la seconde. Le côté logiciel clignote donc et le côté produit non, ce qui est une façon plus nette de dire le résultat de cette étude que chacun des deux chiffres pris seul : sur deux lectures, les questions de produit n’ont jamais produit d’AI Overview, tandis que les questions de logiciel qui en produisent un n’en produisent pas à chaque fois.

Cela fixe aussi la façon honnête de lire le tableau ci-dessus. Une cellule de logiciel marquée comme répondant est une cellule qui a répondu quand nous avons demandé, pas une cellule qui répond toujours. Les cellules de produit sont celles où deux lectures concordent.

Et les assistants citent des sources sur les questions qu’AI Overview refuse

La question suivante d’une marque de produit espagnole est évidente : d’accord, et les assistants que les gens utilisent vraiment ? Cette pièce ne pouvait pas y répondre et le disait, cela faisait donc douze appels.

La statistique doit changer ici, et dire pourquoi est la moitié du travail. « La surface est-elle apparue ? » ne veut dire quelque chose que là où la surface peut ne pas apparaître. Un assistant répond toujours. Ce qui peut manquer, ce n’est pas la réponse, ce sont les sources. Ce bras compte donc des domaines distincts cités plutôt que des blocs renvoyés, et il occupe sa propre section et sa propre partie du registre exactement pour cela.

Les mêmes douze questions espagnoles, posées à Gemini, le même jour. Les 12 citent des sources. Les 6 questions de produit qu’AI Overview refuse reviennent avec entre 5 et 11 domaines distincts chacune, et les 6 questions de logiciel aussi. Pas une ne revient vide : 0 sur 6.

Ce qui tranche ce que l’étude ne pouvait pas trancher seule. Les six questions qu’AI Overview laisse vides ne sont pas sans réponse, et elles ne sont pas non plus sans réponse sourcée. Elles reviennent avec des marchands espagnols, des titres de consommation et des testeurs spécialisés dedans : Decathlon, El Corte Inglés, Jysk, Comparamaletas, RunRepeat, La Vanguardia, ABC, El Independiente. Une surface Google refuse de faire ce que font sa propre jumelle et son propre assistant.

Un avertissement d’unité voyage avec ce chiffre. Ce sont des domaines distincts et jamais des citations. Gemini ancre chaque citation à un passage à l’intérieur d’une page, plusieurs citations mènent donc à la même page et les deux unités diffèrent d’environ un facteur trois. Un compte de citations de Gemini opposé à un compte de pages d’une autre surface compare deux choses différentes.

Et la France porte la comparaison que l’Espagne ne peut pas porter. L’Espagne refuse les six questions de produit, donc à l’intérieur de ce marché il n’y a rien à quoi les comparer. La France en refuse trois et en répond trois, ce qui en fait le seul endroit de cette étude où le marché, la langue et le jour peuvent être tenus immobiles pendant que seule la décision d’AI Overview change. Posées à Gemini, les 3 cellules refusées citent des sources dans 3 sur 3 et les 3 cellules de produit acceptées citent des sources dans 3 sur 3, avec une médiane de 4 domaines distincts chacune contre 4.

Cela écarte l’explication la moins chère de toute l’étude. Si AI Overview refusait les questions ayant le moins de matière derrière elles, les cellules refusées reviendraient plus maigres que les acceptées. Elles reviennent pareilles. Ce qui décide n’est pas la quantité de matière citable qui existe sur la question.

Sur les 12 cellules françaises, Gemini cite une médiane de 6 domaines distincts contre 7 en Espagne, et sur les seules questions de produit la fourchette française va de 4 à 8 contre 5 à 11.

Et ChatGPT est absent volontairement. Par cette voie il ne renvoie aucune liste de sources, un zéro venant de lui serait donc un zéro de l’instrument et non du monde, et ce registre n’en publie pas.

Le mécanisme candidat, mesuré et retiré

Chaque version de cette étude a porté le même avertissement : l’unité Shopping est l’explication que suggère le motif, et ce protocole ne l’observe pas. Elle est désormais observée, par une voie différente de tout ce qui précède. Les mêmes douze questions espagnoles ont été lues comme une page de résultats organiques ordinaire, et ce qui a été noté, c’est si Google y a posé un bloc produit.

Le seuil de retrait a été écrit avant le premier appel : 2 cellules de produit ou moins sur les six portant un bloc retirent le candidat. 2 sur 6 en portent un. Le casque à réduction de bruit porte un bloc de produits populaires et un bloc de sites de produits ; le sac à dos cabine porte un bloc de produits populaires ; les chaussures de running, le matelas, la machine à espresso et l’aspirateur robot n’en portent aucun.

AI Overview a refusé les six. Un bloc produit ne peut donc pas être la raison de son absence sur les quatre autres, et le candidat est retiré et non confirmé. Cela mérite d’être dit clairement : cette étude n’a plus aucun mécanisme candidat, et la position honnête est que nous mesurons où la surface est absente, pas pourquoi.

Un zéro de ce relevé aurait deux lectures, pas de bloc sur la page ou pas de bloc que l’instrument sache voir, alors un contrôle positif a été lancé d’abord et a renvoyé deux fois un bloc de produits populaires et un bloc de sites de produits sur une requête qui en porte certainement un. 3 des cellules de logiciel ont renvoyé une erreur du fournisseur et sont absentes de tout comptage plutôt que comptées comme zéro.

Et de la même réponse est tombé quelque chose pour quoi ce bras n’était pas conçu. La page organique porte un élément AI Overview dans 0 des 6 cellules de produit et dans 3 des 3 cellules de logiciel lisibles. C’est le résultat du début de cette page, reproduit par un second instrument qui ne sait rien du premier.

Le contrôle qui écarte notre propre instrument

Un résultat pareil vaut exactement ce que valent les vérifications contre ses explications ennuyeuses, alors les voici.

Ce n’est pas la forme de l’appel. Les lectures précédentes demandaient deux ou trois surfaces à la fois. Le passage anglais qui a répondu trois fois sur trois en demandait une seule. La chaîne espagnole a donc été redemandée avec cette même forme à une seule surface, et elle n’a rien renvoyé. Même instrument, même appel, résultat inverse.

Ce n’est pas une expiration. Demandée par une seconde route indépendante, la chaîne espagnole renvoie une réponse correcte au corps vide. C’est la surface qui répond à la demande et ne produit pas d’AI Overview, ce qui est autre chose qu’une demande qui ne revient jamais. Les cellules qui ont réellement expiré sont absentes du registre plutôt que notées comme des zéros, parce qu’un zéro d’instrument et un vrai zéro se lisent pareil dans un tableau et veulent dire le contraire.

Ce n’est pas une question malchanceuse. Six catégories de produit différentes en Espagne, six réponses vides, et celle que nous avons posée le plus souvent a 6 lectures vides en allemand et en espagnol contre 3 passages répondus en anglais.

Ce que cela coûte à un acheteur

Si vous vendez des produits physiques hors des États-Unis, la surface que tout le monde mesure n’est peut-être pas dans votre catégorie du tout. Pas que vous y soyez mal classé. Qu’elle n’apparaît pas.

Cela change trois choses à votre façon de dépenser.

• Un tableau de bord qui rapporte « votre visibilité AI Overview » pour un catalogue produit espagnol rapporte sur quelque chose qui n’est pas apparu. Demandez à n’importe quel fournisseur ce que fait son chiffre quand la surface ne renvoie rien : une part de zéro et une absence de donnée sont deux états différents, et un pourcentage cache la différence.
• Le travail se déplace vers la surface qui répond, et c’est désormais mesuré plutôt que supposé. Les mêmes cellules sur AI Mode ont répondu 36 sur 36 dans les trois marchés. C’est là qu’une marque de produit en Espagne a encore quelque chose à gagner, et ces réponses citent des marchands, des associations de consommateurs, des journaux, des testeurs et de la vidéo.
• Et cela ne se vérifie pas en regardant l’anglais. La même question, traduite, donne la réponse inverse. Tout audit qui échantillonne un marché et généralise obtiendra l’inverse.

C’est exactement ce que notre propre mesure existe pour attraper, et si vous voulez la même question posée pour vos catégories et vos marchés, c’est ce que fait notre plateforme.

Ce que nous aurions conclu à partir du seul anglais

Cette étude a commencé comme l’affirmation inverse, et il vaut la peine de dire clairement à quel point elle a failli être publiée ainsi.

Les quatre premières lectures venaient toutes de marchés européens, donc le motif devant nous était « AI Overview décline les questions de produit ». Le protocole que nous avons gelé est allé chercher cela aux États-Unis, où c’est bon marché à tester, et les États-Unis ont dit non six fois sur six. Si nous avions fait le bras anglais d’abord et nous étions arrêtés là, la conclusion aurait été l’image miroir : les questions de produit vont bien, et les vides européens précédents étaient du bruit.

Les deux lectures sont fausses prises séparément, et ce qui les sépare est une seule question traduite posée à deux endroits. C’est la plus petite unité utile d’un audit de visibilité IA et presque personne ne la fait, parce qu’un tableau de bord se construit un marché à la fois.

Comment vérifier vos catégories en cinq minutes

Vous n’avez pas besoin d’une plateforme pour savoir si cela vous concerne, et la procédure est assez courte pour être faite à la main.

1. Prenez cinq questions d’achat que vos clients tapent vraiment, dans la langue où ils les tapent, pas traduites de votre liste de mots-clés anglaise.
2. Posez chacune deux ou trois fois dans le marché où vous vendez. Une fois est un tirage à pile ou face : un AI Overview qui apparaît parfois et un qui n’apparaît jamais se ressemblent dans un seul regard.
3. Notez si le bloc est apparu tout court, avant de noter quoi que ce soit sur qui s’y trouve. Ce binaire est le résultat ici, et c’est celui que la plupart des outils dépassent en route vers un pourcentage.
4. Posez ensuite les mêmes cinq questions en anglais. Si les anglaises répondent et pas les vôtres, vous avez la séparation que mesure cette étude, et votre travail de visibilité appartient à une autre surface.

Si le bloc n’apparaît jamais, aucune quantité de travail de contenu sur cette page n’y change quoi que ce soit, et c’est la chose la plus utile qu’une mesure puisse vous dire avant que vous dépensiez.

Limites

• 4 marchés et quatre langues. Les États-Unis en anglais, l’Espagne en espagnol, l’Allemagne en allemand et la France en français, douze intentions chacun. Rien ici ne dit ce que feraient l’Italie ou les Pays-Bas.
• 2 surfaces, et une seule d’entre elles dans chaque marché. AI Overview dans les trois marchés, AI Mode en Espagne et en Allemagne. Gemini a sa propre section et sa propre statistique, sur les douze cellules espagnoles seulement. Rien ici ne dit ce que fait AI Mode aux États-Unis, et ChatGPT est absent parce que cette voie ne renvoie aucune liste de sources pour lui.
• Un jour, 2 lectures. Le 23 août 2026, avec les cellules espagnoles posées deux fois dedans. La couverture d’AI Overview est une décision produit, et les décisions produit changent.
• Deux à trois passages par cellule. Assez pour séparer « jamais apparu » de « apparu », ce qui est toute la statistique ici, et pas assez pour appeler quoi que ce soit un taux.
• L’unité Shopping était la candidate et elle est retirée, pas remplacée. Elle est désormais observée : 2 des 6 cellules de produit portent un bloc produit et AI Overview a refusé les six. Nous rapportons toujours que la surface est absente, pas pourquoi. Retirer un candidat n’est pas trouver un mécanisme.
• Rien de tout cela n’est causal. Nous avons mesuré ce qui est apparu, pas ce qui le fait apparaître.

Questions fréquentes

Est-ce que cela arrive aussi en Allemagne ?

En partie, et le mot travaille. 4 des 6 questions de produit allemandes n’ont renvoyé aucun AI Overview et deux en ont renvoyé un, contre six sur six vides en Espagne. 1 des 6 questions de logiciel allemandes est également revenue vide, contre aucune en Espagne. La même séparation existe donc en Allemagne et y est plus faible, et c’est pourquoi cette pièce rapporte un gradient sur trois marchés plutôt qu’une règle sur un seul.

AI Overview n’apparaît-il vraiment jamais sur les recherches de produit en Espagne ?

Dans cette mesure, six questions de produit en espagnol n’ont renvoyé aucun AI Overview sur chacun des passages que nous avons faits, et les mêmes six sont revenues vides lors d’une seconde lecture plus tard le même jour. C’est une affirmation forte et étroite : six catégories, un jour, un marché. Elle ne dit pas que la surface est éteinte pour toute requête produit en Espagne, et la façon honnête de l’utiliser est de poser vos propres catégories plutôt que de supposer.

Cela peut-il être un artefact de l’outil de mesure ?

C’est la première chose que nous avons vérifiée. Le même prompt espagnol a été posé avec l’appel identique à une seule surface qui a renvoyé trois réponses sur trois en anglais, et il n’a rien renvoyé. Une seconde route indépendante renvoie une réponse correcte au corps vide, c’est-à-dire la surface qui décline et pas la demande qui échoue. Les cellules qui ont réellement échoué sont absentes de notre registre au lieu d’y figurer comme des zéros.

Si AI Overview n’apparaît pas, où une marque de produit devrait-elle travailler ?

Sur AI Mode, qui a répondu 12 sur 12 des mêmes cellules espagnoles le même jour, questions de produit comme de logiciel. Ces réponses citent des pages ordinaires : marchands, associations de consommateurs, journaux, testeurs spécialisés, forums et vidéo. Concrètement, il faut trouver quelles surfaces répondent à vos questions dans votre marché avant de décider où dépenser, et c’est exactement ce dont cette étude est faite.

Pourquoi la même question se comporte-t-elle autrement en anglais ?

Nous ne le savons pas, et le dire est justement le point. L’unité Shopping est la candidate évidente, parce qu’une page de résultats qui répond déjà à « quel produit acheter » avec un carrousel a moins de raisons d’y répondre encore en prose, et la couverture Shopping diffère selon le pays. Cette étude observe l’absence et pas la cause, nous la nommons donc comme candidate et pas comme mécanisme.

Combien de fois avez-vous demandé ?

Un à trois passages par cellule sur 84 cellules dans 4 marchés et 2 surfaces. Les 12 cellules espagnoles d’AI Overview ont été lues une seconde fois plus tard le même jour, de sorte que le registre porte 96 lectures de 84 cellules. L’intention qui a produit l’hypothèse porte 4 lectures de plus en allemand et en espagnol venant de deux autres études de ce registre, et 2 lectures anglaises de 3 passages répondus chacune ici. La statistique est binaire par cellule, si la surface est apparue au moins une fois, donc le nombre de passages ne compte que parce qu’il doit être supérieur à un. Chaque prompt, marché, nombre de passages demandés et répondus est dans notre registre de mesures.