Registre de mesures

Nos articles citent ce registre. Le voici. Chaque chiffre que nous publions sur ce que répondent les assistants IA provient d'une ligne ci-dessous, et chaque ligne porte la question exactement telle qu'elle a été posée, la surface qui a répondu, le marché avec son code de localisation et sa langue, la date, et le nombre d'exécutions sur lequel repose le chiffre.

Pourquoi cette page existe

Un chiffre sans sa question n'est pas une mesure, c'est une affirmation. N'importe qui peut poser ces questions et obtenir ses propres réponses, et publier les questions sert précisément à cela. Là où notre chiffre et le vôtre divergent, le désaccord est la partie intéressante, et la question est le moyen de le trouver.

Mesures sur une seule surface

Une question, une surface, répétée le nombre de fois indiqué. Uniquement les domaines cités, jamais les résultats de recherche derrière une réponse : ce sont deux choses différentes, et compter les uns pour les autres est l'erreur qui a forcé le retrait de quatre études.

Mesures entre surfaces

La même question posée à plusieurs surfaces à la fois, pour voir si elles citent les mêmes pages. Les quatre dernières colonnes indiquent combien de domaines sont apparus sur quatre surfaces, sur trois, sur deux et sur une seule.

Questions d’achat d’agence par secteur

Étude : 58 % des citations IA n'apparaissent qu'une fois

Une ligne par question du type « quelle est la meilleure agence marketing pour X », avec Google AI Overview, AI Mode et Gemini regroupés. Cités désigne tous les domaines distincts des trois surfaces, stables ceux présents à chaque exécution, et une fois ceux apparus une seule fois. Trois lignes reprennent une question déjà présente plus haut, dont une le même jour dans une nouvelle session ; toutes trois sont exclues des totaux publiés par l’étude, car regrouper une question avec elle-même compte une mesure deux fois.

Questions d’achat de voyage

Étude : Même secteur, deux questions, 53 points

Dix lignes, deux intentions et quatre marchés. Deux sont la même question sur deux sessions, gardées séparées et non regroupées. La colonne des surfaces compte ici : la question espagnole a expiré deux fois sur trois surfaces et n’a abouti que sur deux, elle puise donc dans un ensemble plus petit et n’est pas comparable aux deux autres.

Une intention, quatre formulations

Étude : Quatre formulations, quatre survivants

Deux intentions, chacune posée de quatre façons sur deux marchés : réserver un hôtel aux États-Unis et en Espagne, et choisir une université en Espagne et en France. Quelques lignes portent une note au lieu d'une lecture propre, et elles figurent ici plutôt que filtrées, parce qu'un registre qui ne montre que les exécutions réussies n'est pas un registre. La colonne formulation est un emplacement et non un classement, et le P1 de chaque marché est un prompt qui apparaît déjà dans un tableau ci-dessus.

Qui occupe les places de citation durables, par catégorie

Étude : Les places suivent la catégorie

Une question d'achat par catégorie, posée sur AI Overview, en ne gardant que les domaines revenus à chaque passage ayant répondu. La colonne fournisseur compte les places durables détenues par des entreprises qui vendent le produit concerné. Les lignes d'un autre marché répètent une catégorie au lieu d'en ajouter une et ne comptent pas dans le total annoncé.

Les mêmes questions sur Gemini, et un test qui s’est annulé lui-même

Google-Extended contrôle si le contenu peut servir à Gemini et au grounding, donc Gemini est la surface où un éditeur qui le bloque devrait cesser d’apparaître. Quatre éditeurs de l’étude sur les robots le bloquent et sont cités dans AI Overview. Interrogé sur Gemini le même jour, les quatre sont absents, ce qui ressemble à une confirmation et n’en est pas une : seuls 8 des 43 domaines d’AI Overview qui ne bloquent pas apparaissent aussi sur Gemini, donc à ce taux de base le nombre attendu de bloqueurs présents était inférieur à un, et nous en avons observé zéro. Un test dont le résultat positif est ce que prédit le hasard n’a rien testé, et ces lignes portent l’arithmétique plutôt que le titre. Ce qu’elles soutiennent est plus petit et réel : deux surfaces d’IA de Google, les mêmes six questions le même jour, partagent 8 domaines sur 47.

Demande de marque contre citation, et quels noms sont des suites entières

Les deux études de demande publiées le 7 août 2026 comparent le volume de recherche d’un outil avec le fait que la réponse l’ait nommé. Leur paragraphe de limites réduisait les suites du côté non cité et affirmait un sens. Cette colonne est ce dont dépend cette correction : un nom marqué comme suite vend une plateforme SEO entière avec un module d’IA dedans, lu sur sa propre page d’accueil, donc son volume de marque n’est pas la demande du produit comparé. Les deux côtés portent des suites, et du côté cité l’une d’elles est presque tout le total.

Ce que la troncature fait à un recouvrement, mesuré au lieu d’être déduit

Nous avons publié une réserve disant que la partie manquante de l’ensemble AI Mode ne pouvait que faire paraître les deux surfaces plus éloignées qu’elles ne le sont. Sur les deux cellules où nous disposons de tous les marqueurs imprimés par la réponse, nous avons calculé le recouvrement des deux façons. Il a bougé dans les deux sens. Le sens dépend de la dernière colonne : si les domaines écartés par l’outil font partie de ceux qu’AI Overview cite aussi.

Les pages qu’une réponse a citées, et si elles répondent

Étude : Bloquer les robots d'IA ne vous retire pas

Tous les autres ensembles de cette page enregistrent quels domaines un moteur cite. Aucun ne demande si la citation résout, ce qui coûte une requête par citation. Ces lignes prennent chaque URL imprimée dans quatre réponses d’AI Overview en trois langues, demandent chacune en GET avec les redirections suivies, puis lisent le robots.txt de chaque hôte pour voir ce qu’il dit aux robots d’IA nommés. Une lecture par question, depuis l’appel mis en cache et non le répété, car l’unité ici est l’URL qu’une réponse a imprimée et non le nombre de fois qu’elle l’imprime : rien ici n’est un taux de citation. Bloqué est son propre seau pour 401, 403, 429 et 999 et n’est jamais fondu dans mort, et un hôte qui nous refuse son robots.txt est compté à part d’un hôte qui permet à tous.

Deux formes de zéro, et ce quune relecture fait à chacune

Étude : Ce qui prédit un ensemble nommable

En comptant ce registre plutôt qu'en mesurant du neuf : parmi les lectures ayant trois passages répondus ou plus, certaines rendent zéro source durable avec tous les domaines à exactement un passage de la barre et google.com cité une fois, et d'autres rendent zéro avec le meilleur domaine très en dessous. La première forme est ce que laisse un passage n'ayant renvoyé que Google. Ces lignes relisent deux cellules de chaque forme à trois passages pour demander si la première se récupère. Les lignes dispersées sont le témoin, et elles sont la raison pour laquelle la comparaison veut dire quelque chose, car ce registre a déjà mesuré que relire seul déplace beaucoup la statistique. Trois passages est une barre plus faible que les quatre à neuf des originaux, ce qui favorise la récupération dans les deux bras, donc seul le contraste entre bras peut porter quoi que ce soit.

La même question lue deux fois, sur plusieurs questions

Étude : Ce qui prédit un ensemble nommable

L'ensemble ci-dessus lit deux questions de nombreuses fois chacune. Celui-ci pose la question bon marché qu'un acheteur lancerait vraiment : sur plusieurs catégories, deux lectures consécutives d'une même question s'accordent-elles sur les sources durables ? Cinq questions, AI Overview, trois passages par lecture, deux lectures comparables chacune, un jour. Deux lectures se sont exclues d'elles-mêmes en s'arrêtant tôt, et elles restent ici avec leur nombre réel de passages répondus plutôt que supprimées, car une barre exigeant l'unanimité est plus faible à deux passages qu'à trois. Les catégories ont été choisies parce que des lignes antérieures les couvrent déjà, ce qui les rend comparables et n'en fait l'échantillon de rien.

Une question lue six fois de suite

Étude : Ce qui prédit un ensemble nommable

Tous les autres ensembles de cette page lisent une question une fois, ou la relisent un autre jour. Ces lignes lisent une question six fois de suite, sur une seule surface, trois passages par lecture, puis répètent le protocole avec une deuxième question dans un autre marché et une autre langue. Elles existent pour clore une question que ce registre portait ouverte depuis le 10 août : cinq lectures d'un prompt ont baissé dans l'ordre, et une séquence décroissante prise dans l'ordre ne se distingue pas du bruit. Elle ne s'en distingue pas, et c'était du bruit. La ligne marquée comme nouvelle est le contrôle qui écarte un effet de session : une question jamais posée dans cette session, insérée après la cinquième lecture de l'autre. Lisez la colonne des passages répondus avant les comptes, car une lecture s'est arrêtée à deux passages et une source citée à chaque passage franchit une barre plus faible à deux qu'à trois.

Une question lue en profondeur, au lieu de trois fois

Étude : Ce qui prédit un ensemble nommable

Tous les autres ensembles de cette page utilisent une barre stricte : une source compte si elle a été citée à chaque passe ayant répondu, avec trois passes. Ces lignes demandent ce qui se trouve sous cette barre en réclamant jusqu'à dix passes d'une seule question et en notant combien de passes ayant répondu ont cité chaque domaine. Le dénominateur de chaque compte est le nombre de passes qui ont eu lieu et non celles demandées, et les deux diffèrent assez souvent pour compter : 26 de ces 59 lectures se sont arrêtées tôt et 33 ont atteint le nombre demandé. La colonne Ensemble dit à quelle question appartient chaque ligne. La paire est la lecture profonde initiale qui a trouvé la forme ; le balayage a vérifié si elle se généralise entre catégories ; les lignes de marché demandent si un ensemble fixe de sources appartient à la catégorie ou au pays où il a été mesuré ; les lignes de barre prennent des cellules qui semblaient fixes à trois passes et les lisent en profondeur ; et la ligne de formulation pose la même intention qu'une ligne du balayage avec d'autres mots. Chaque ensemble est délimité séparément à dessein, car les réunir déplacerait des chiffres que les articles citent.

La même chaîne posée à la page qui se classe et à la réponse

Étude : Ce qui prédit un ensemble nommable

Les lignes ci-dessus demandent combien de domaines une réponse cite. Celles-ci demandent d'où viennent ces domaines, en posant la chaîne identique aux résultats organiques de Google le même jour et en comptant quelle part de l'ensemble cité était déjà en première page. Le compte de ceux qui se classent aussi se situe entre 6 et 10 dans les six catégories tandis que l'ensemble cité va de 9 à 104, donc ce qui sépare une catégorie étroite d'une large, c'est ce qui est cité hors de la page qui se classe. Le compte de domaines distincts de la page organique elle-même n'est comparé entre catégories nulle part, car une page de vingt positions est bornée à vingt par construction et sa platitude appartient à l'instrument et non au marché. La dernière ligne est un contrôle et non une question d'achat : elle demande comment se classer dans les AI Overviews, une autre intention dans un autre secteur, et elle tombe à 53 pour cent de sa page qui se classe.

Qui publie un llms.txt, demandé à deux populations le même jour

Les fournisseurs du catalogue et les domaines que ce registre a vus cités trois fois ou plus, interrogés tous deux sur /llms.txt le 14 août 2026 avec le même instrument. Joignables, c'est interrogés moins les défis de bot et les erreurs réseau, car ce sont des faits sur une bordure et non sur l'existence d'un fichier. Les fournisseurs publient la convention bien plus souvent que les sites qui obtiennent vraiment les citations. C'est une comparaison de deux populations et non un mécanisme, et rien ici ne montre que le fichier aide ou nuit : ce qu'il montre, c'est qu'obtenir des citations ne l'exige pas.

L'audit des robots et des conventions du 11 août 2026

Étude : Les 66 réussissent l'audit

Les trois vérifications que vend chaque outil de ce marché, passées sur les soixante-six fournisseurs du catalogue ce jour-là, plus ce que chacun publie par convention. Les comptes sont figés sur ce qu'a mesuré le 11 août : le catalogue a grandi depuis, et ceci est un fait sur une date et non un dénominateur qui la suit. EchoWi fait partie des soixante-six.

Noms de robots recherchés, pour qu'un zéro soit un zéro de quelque chose : GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, anthropic-ai, PerplexityBot, Perplexity-User, Google-Extended, Bytespider, CCBot, Applebot-Extended

La page derrière le domaine

Étude : La page derrière le domaine

Toutes les autres études de citation de ce registre comptent des domaines. Celle-ci relève les pages exactes qu’un AI Overview a citées pour chaque question, car un domaine ne dit pas à un acheteur si une seule page porte la réponse ou plusieurs. Une seule lecture par cellule, volontairement : répéter l’appel renvoie une réponse en cache, donc ceci décrit un ensemble de questions et n’est pas un taux.

Citations imprimées par les réponses, et les pages auxquelles elles renvoient : 92 / 91 (ai_overview), 120 / 120 (ai_mode)

Pages d’accueil parmi les pages citées : 0 / 91 (ai_overview), 3 / 120 (ai_mode)

Qui déclare des Content Signals dans robots.txt

Étude : Qui déclare les Content Signals

Les Content Signals sont des directives dans le robots.txt qui indiquent ce qu'un robot peut faire d'une page après l'avoir lue : search, ai-input et ai-train, plus un quatrième champ, content-use, encore en test. Les deux lignes ci-dessous sont un GET sur /robots.txt et une lecture de toutes les lignes Content-Signal, le 14 août 2026. Un défi est compté à part d'un fichier absent, car c'est une preuve sur la bordure et non sur le fichier. EchoWi est dans la ligne des fournisseurs et dans ses sept, donc la méthode est donnée en entier plutôt que de laisser le conflit implicite.

Ce que sont les domaines qui franchissent la frontière

Les lignes à deux couches ci-dessus citent 451 domaines distincts sur deux marchés et 13 apparaissent dans les deux. Ces 13 ont d'abord été publiés comme une liste de noms, la classification déclarée non faite, car un nom de domaine est une hypothèse sur ce qu'un site vend et sa page d'accueil est la donnée. Voici cette passe : chacun ouvert le 14 août 2026 et noté selon ce que dit sa propre page. Deux ont renvoyé un défi de bot et restent non classés plutôt que devinés, et l'étude donne son chiffre avec et sans eux. Sept des treize sont les fournisseurs eux-mêmes.

Les mêmes cinq questions sur une deuxième et une troisième surface

Étude : Une surface n'est pas le web

Tous les autres ensembles de cette page ont été mesurés sur AI Overview, donc un résultat sur les catégories pourrait être un résultat sur un seul produit. Ces lignes posent les cinq questions américaines ci-dessus sur AI Mode et sur Gemini\u00a0: même marché, même nombre de passes, même règle de fournisseur, et seule la surface change. Trois lignes Gemini se sont arrêtées avant trois passes et sont signalées, leur barre est donc plus basse et elles ne sont pas comparées. Aucune part fournisseur n'est calculée depuis Gemini\u00a0: par cette voie, un assistant renvoie zéro source, donc une courte liste de citations ne se distingue pas d'une capture courte.

Si la surface répond, par type de question

Étude : Aucun AI Overview pour le meilleur local

Deux surfaces interrogées dans le même appel. La colonne AI Overview compte les passages ayant produit une réponse, pas les citations : un zéro signifie que la surface ne s'est pas affichée, ce qui diffère d'une surface qui s'exécute sans citer personne. La dernière ligne est le témoin, aussi locale mais informationnelle.

Le mot-clé d'un acheteur contre le prompt d'un outil, même surface et même jour

Tous les produits de cette catégorie posent des questions, parce que c'est ce que l'on tape dans un assistant. Un AI Overview se déclenche aussi sur l'expression de mots-clés qu'un acheteur tape dans Google. 13 catégories posées des deux façons, trois passes demandées chacune, dans un marché. Le premier bras est AI Overview ; un second bras reprend quatre des catégories sur AI Mode, et la colonne de surface dit laquelle. `answered` est lu dans le résultat, et une paire dont les deux côtés ont répondu un nombre de fois différent est exclue de la médiane plutôt que comparée sur deux barres différentes. Les lignes marquées comme relecture sont le contrôle : les catégories dont les formes divergent sont aussi des catégories que ce registre sait instables, et seule une relecture de la même forme sépare ces deux explications.

Quelles questions atteignent encore Reddit

13 cellules sur quatre catégories, États-Unis, anglais, 20 août 2026, sur les deux surfaces d'IA de Google. Quatre passages demandés par cellule et le nombre de réponses lu dans le résultat plutôt que supposé. Reddit est cité dans toutes les cellules PME et grand public et dans aucune cellule entreprise, et la formulation de la question ne le prédit pas : à acheteur constant, la question commerciale simple amène Reddit aussi sûrement que la question d'expérience. La colonne des domaines rend une absence lisible, car un zéro dans une réponse qui cite 53 sources n'est pas le même fait qu'un zéro dans une réponse courte. Cette étude ne peut rien dire de ChatGPT : par cette voie cette surface ne renvoie aucune citation.

Poser la question identique deux fois, et ce qui revient

Tous les autres chiffres de stabilité ici se prennent à l’intérieur d’une lecture : on demande N fois et on garde ce qui survit aux N. Ceci pose une autre question. On prend cet ensemble survivant, on redemande la chaîne identique quelques minutes plus tard, on le reprend, et on compare les deux. Chaque paire est lue à un seuil apparié, deux passages au premier passage et trois, quatre ou cinq au second, car un ensemble qui a survécu à cinq passages est plus dur qu’un qui en a survécu deux, et comparer entre seuils mesure le seuil et non le marché. Les deux passages restent séparés pour la même raison, et la ligne marquée plus tard le même jour n’est pas une lecture au sein d’une session : c’est la même chaîne au même seuil de cinq passages, redemandée des heures après. Le noyau, ce sont les domaines présents dans les deux lectures, la marge ceux présents dans une seule. La ligne marquée hors seuil sert de corroboration et reste hors de toute comparaison.

Ce qu'une page citée par l'IA déclare d'elle-même

La population a été choisie par les moteurs et non par nous : chaque URL est apparue comme source dans une lecture de ce registre. Elle est donc sélectionnée sur le résultat, et ne peut pas montrer que les données structurées causent la citation. Ce qu'elle peut faire, c'est trancher si les pages citées dans cette catégorie sont fortement balisées. « Déclare » est le sous-ensemble des types JSON-LD qui disent ce qu'est la page, pas qui l'a publiée. Une page qui a répondu presque sans texte dans le corps est marquée coquille, car c'est un fait sur l'endroit où elle garde son contenu, et une page illisible reste hors de tous les comptes.

Qui écrit les classements d'agences GEO, dans trois marchés

La première page de la requête d'achat pour une agence GEO en Allemagne, aux États-Unis et en France, lue le 19 août 2026. Ailleurs dans ce registre, ce comptage vient de ce que Google imprime dans son extrait, et le dit ; ici chaque page a été demandée et sa liste lue dans l'ordre du document, ce qui produit les lignes qu'un extrait ne peut pas voir : un éditeur présent dans sa propre liste en position 3 ou 5 plutôt qu'en tête. Le type vient du titre de la page d'accueil de chaque éditeur, jamais de son nom de domaine, et il partage le tableau entre ceux qui vendent dans la catégorie qu'ils classent et les autres. La position propre est celle de l'éditeur dans sa propre liste, et zéro signifie qu'il n'y est pas. Les listes d'entrées des lignes américaines et françaises sont tronquées lorsque la page est longue, donc leur longueur est un plancher et aucun chiffre ne la compte. Une page derrière un défi anti-robot reste hors de tout comptage.

Si les fournisseurs jamais cités publient aussi des listes de catégorie

33 domaines de fournisseur, tous ceux que l’étude nommé contre cité a vus nommés dans une réponse, lus le 20 août 2026. Le comptage porte sur les URL du sitemap du fournisseur dont le slug a une forme de liste de catégorie, un ensemble déclaré avant d’ouvrir le moindre site : best-, top-, -vs-, alternatives, comparison, comparativa, mejores-, mejor-, beste-. C’est un proxy lâche et ce relâchement va dans un sens : il gonfle les deux groupes et pousse à ne trouver aucune différence, ce qui est le résultat obtenu. Six domaines n’ont servi aucun sitemap lisible et sont marqués illisibles plutôt que comptés comme une absence.

Si la réponse nomme les fournisseurs dont elle lit les pages

72 observations de fournisseur dans 2 marchés, sur AI Overview et Gemini : 48 aux États-Unis en anglais et 24 en Espagne en espagnol, toutes le 20 août 2026. La liste de fournisseurs a été gelée par catégorie avant chaque appel : le comptage décrit donc ces fournisseurs et non la catégorie. Le nommage se lit dans la prose de la réponse après suppression des URL, car le corps porte des liens markdown et une recherche brute créditerait un nom que la réponse n’a jamais dit. AI Mode et ChatGPT sont absents à dessein : aucun ne renvoie de domaine de citation exploitable par cette voie, donc toute observation tomberait dans « nommé, non cité » par construction. La colonne lien marque le cas distinct où le corps lie un domaine que la liste de citations omet.

Quelles questions atteignent encore Reddit

13 cellules sur quatre catégories, États-Unis, anglais, 20 août 2026, sur les deux surfaces d'IA de Google. Quatre passages demandés par cellule et le nombre de réponses lu dans le résultat plutôt que supposé. Reddit est cité dans toutes les cellules PME et grand public et dans aucune cellule entreprise, et la formulation de la question ne le prédit pas : à acheteur constant, la question commerciale simple amène Reddit aussi sûrement que la question d'expérience. La colonne des domaines rend une absence lisible, car un zéro dans une réponse qui cite 53 sources n'est pas le même fait qu'un zéro dans une réponse courte. Cette étude ne peut rien dire de ChatGPT : par cette voie cette surface ne renvoie aucune citation.

Quels fournisseurs servent du markdown à un agent

Tous les fournisseurs actifs de notre catalogue vérifié, à qui l’on a demandé du markdown de deux façons le 19 août 2026 : la page d’accueil avec un en-tête Accept text/markdown, et le chemin jumeau /index.md. Un corps compte comme markdown seulement s’il n’est pas du HTML et porte une structure markdown, de sorte qu’une page d’erreur en texte brut ne peut pas passer. Un hôte derrière un défi de bot a son propre seau et n’est jamais compté comme absent. Le détecteur a d’abord été validé contre trois cas dont la réponse était déjà connue.