En España, el AI Overview de Google contestó todas las preguntas de software que le hicimos y ninguna de producto

Si vendes producto físico fuera de Estados Unidos, la superficie de Google que mide toda herramienta de visibilidad en IA puede no existir para tu categoría. Hicimos 84 preguntas de compra en cuatro mercados. En Estados Unidos AI Overview contestó las doce. En España contestó las seis de software y ninguna de las seis de producto. Alemania quedó entre las dos: 4 de sus 6 preguntas de producto volvieron vacías, y 1 de sus 6 de software. Después preguntamos las mismas celdas en AI Mode en los tres mercados, y contestó 36 de 36.

Esto se publica como una medición del mercado y no de ninguna empresa concreta, y el diseño entero se escribió antes de la primera llamada, incluida la condición que lo habría matado.

La versión corta

1. En España AI Overview no apareció ni una vez en una pregunta de producto. Zapatillas de running, auriculares con cancelación de ruido, un colchón, una cafetera espresso, una mochila de cabina, un robot aspirador: seis preguntas, seis respuestas vacías.
2. En el mismo mercado apareció en todas las de software. Facturación, gestión de proyectos, contabilidad, firma electrónica, email marketing, copias de seguridad: seis preguntas, seis respuestas.
3. En Estados Unidos apareció en las doce, las mismas seis preguntas de producto en inglés y las mismas seis de software.
4. Alemania y Francia no son ninguna de las otras dos. 4 de las 6 preguntas de producto de Alemania volvieron vacías y 1 de sus 6 de software; Francia declinó 3 de 6 preguntas de producto y 0 de 6 de software. Cuatro mercados, cuatro respuestas distintas.
5. Es la superficie, no el mercado. Las mismas celdas preguntadas en AI Mode el mismo día contestaron 36 de 36 en los 3 mercados en que se preguntó, producto y software por igual. Las marcas europeas de producto no son invisibles para la IA de Google. Son invisibles para la única superficie que mide toda herramienta.
6. El número más extremo del estudio sobrevivió a una relectura. Preguntadas otra vez más tarde el mismo día, 6 de 6 celdas de producto volvieron vacías otra vez, esta vez en 18 pasadas completadas, mientras 5 de las 6 celdas de software contestaron en la misma ventana. El lado de software parpadea y el de producto no.
7. La pregunta que empezó esto se ha leído 11 veces. Dos lecturas de 3 pasadas cada una en inglés, contestadas todas, y 9 lecturas en alemán y español, 6 de ellas vacías. Las 3 que contestaron son las que importan: una lectura alemana de AI Overview con una cadena que ya había vuelto vacía dos veces, y las dos lecturas en AI Mode.
8. Esto va de si la superficie aparece siquiera, no de a quién citan dentro. Si no aparece, no hay dónde ser citado.

Qué se midió

84 celdas, una superficie por llamada, el 23 de agosto de 2026. Seis preguntas de producto físico y seis de software o servicio en cada uno de tres mercados en AI Overview, España en español, Alemania en alemán y Estados Unidos en inglés, las mismas doce intenciones traducidas, más las mismas doce de cada mercado otra vez en AI Mode. Cada llamada pregunta a la misma superficie dos o tres veces y devuelve en cuántas de esas pasadas volvió un AI Overview. Las 12 celdas españolas de AI Overview se leyeron una segunda vez más tarde el mismo día, así que el registro lleva 96 lecturas de 84 celdas.

El registro lleva cada celda con su prompt, cuántas pasadas se pidieron y cuántas contestaron.

Corrección, 23 de agosto de 2026. Este estudio se publicó esta mañana con dos preguntas de software estadounidenses en vez de las seis que nombraba el diseño, porque las otras cuatro expiraban mientras sus equivalentes españolas contestaban. Se leyeron más tarde el mismo día y las cuatro devolvieron un AI Overview, así que el brazo de software estadounidense es ya seis de seis. El hallazgo no cambia. Lo que cambia es que la mitad más fácil de descartar ya no es la fina. Una de las cuatro se desvía y lo dice en el registro: la celda de firma electrónica se leyó con «software» en vez de «servicio» después de que la cadena del diseño expirara tres veces, y con dos pasadas en lugar de tres.

La hipótesis que congelamos, y por qué queda retirada

El diseño salió de un accidente. En un estudio anterior había una intención que volvía siempre vacía: zapatillas de running para principiantes, en alemán y en español, cuatro lecturas y ni un AI Overview, mientras las preguntas de software de al lado contestaban con normalidad.

La explicación obvia es que Google declina la pregunta de recomendación de producto porque su página de resultados ya tiene una unidad de Shopping haciendo ese trabajo. Eso es una afirmación sobre una clase de pregunta, así que el diseño decía: se hacen seis preguntas de producto en Estados Unidos, y si declina una quinta parte o menos, la hipótesis se retira.

No declinó ninguna. Seis preguntas de producto en inglés, seis AI Overviews. Por la banda escrita antes de la primera llamada, la clase de pregunta no es la respuesta, y la hipótesis tal y como estaba escrita queda retirada.

Lo que la sustituye es más útil, porque es la misma clase comportándose distinto en dos sitios: las preguntas de producto declinan en España y contestan en Estados Unidos, y las de software contestan en los dos. La clase sólo importa dentro de un mercado.

El tercer mercado, y por qué valía doce llamadas

Con dos mercados una separación como esta no puede nombrar a su propio atípico. Estados Unidos contesta todo y España declina su mitad de producto, y esa frase se lee como un hecho sobre España sólo si ya das por normal a Estados Unidos. Encaja exactamente igual con que el raro sea Estados Unidos, y una tabla de dos mercados no dice cuál de los dos es.

Nos habíamos topado con esta misma forma en otro estudio el día anterior, donde el tercer mercado movió al atípico de un lado al otro y costó un titular publicado esa misma mañana. Así que el brazo alemán se diseñó y se escribió antes de la primera llamada, con las bandas dentro: 0 o 1 declinaciones alemanas de producto sobre seis harían el hallazgo español, 5 o 6 lo harían europeo y dejarían el titular mal, y cualquier cosa en medio se publica como parcial.

Alemania volvió con 4 de 6. Por la banda escrita de antemano eso es parcial, y no es ninguno de los otros dos resultados. Así que el hallazgo no es que España sea rara. Es un gradiente, y la forma honesta de escribirlo es con tres cifras en vez de una.

El control es lo que hace que ese gradiente signifique algo. Si Alemania hubiera declinado también sus preguntas de software, este brazo no estaría midiendo la clase de pregunta, estaría midiendo que Alemania declina todo. Declinó 1 de 6, dentro de la banda que el diseño nombró para un control que funciona, así que la separación entre producto y software existe también en Alemania y sólo es más débil.

Y una intención se ha visto ya por los dos lados. Zapatillas de running para principiantes, en alemán, no devolvió nada en dos lecturas de dos días distintos y hoy devolvió un AI Overview, con la misma cadena. En España esa misma intención no ha devuelto nada en 4 de 4 lecturas. Eso es el gradiente al nivel de una sola pregunta: en España la ausencia se repite y en Alemania no, así que una marca alemana que mida una vez puede llevarse cualquiera de las dos respuestas.

El cuarto mercado, y qué resuelve

Con tres mercados el resultado se lee como un gradiente y nada dentro de él puede decir si ese gradiente es europeo o si España es sencillamente el atípico. Sólo un cuarto mercado puede, y la predicción y sus bandas se escribieron antes de la primera llamada: 4 o más declinaciones de producto en Francia harían europea la separación por clase, 1 o 0 la dejarían como hallazgo español y alemán, y 2 o 3 se publicarían como parcial.

Francia declinó 3 de sus 6 preguntas de producto y 0 de sus 6 de software.

Así que es parcial, y la forma útil es el orden y no ninguna cifra suelta. Preguntas de producto sin ningún AI Overview: 0 de 6 en Estados Unidos, 3 de 6 en Francia, 4 de 6 en Alemania, 6 de 6 en España. Preguntas de software sin ningún AI Overview: 0, 0, 1 y 0. La separación por clase aparece en los tres mercados europeos y en ninguno de los americanos, y lo que cambia entre ellos es cuánto muerde.

El control es lo que hace legible eso. Si Francia hubiera declinado también sus preguntas de software, este brazo estaría midiendo que Francia declina todo y no que la clase de pregunta importa. Contestó las seis, que es la banda que el diseño nombró.

Una debilidad honesta, porque aquí las lecturas cortas sesgan en un solo sentido. Dos de las doce celdas francesas pararon antes, y una celda que no devuelve nada en dos pasadas ha tenido menos ocasiones de aparecer que una que no devuelve nada en tres. La pregunta del colchón es la que lo carga: declinó en 2 pasadas y no en 3. Las otras dos declinaciones hicieron las tres.

Las mismas preguntas en la otra superficie

Esta pieza le decía a una marca española de producto que moviera su trabajo a las superficies que sí contestan. Esa frase se apoyaba en celdas de otro estudio, lo cual la convertía en la afirmación peor sostenida de aquí y en la única que le dice a un comprador qué hacer. Así que valía doce llamadas, y el diseño se escribió antes de la primera: si el comprador tiene de verdad adónde ir, AI Mode declina 0 o 1 de las seis preguntas españolas de producto; si declina 4 o más, el consejo está mal y no hay ninguna superficie de Google que conteste la pregunta de producto en España, que sería un hallazgo mayor y mucho peor.

AI Mode contestó 12 de 12. Seis preguntas de producto, seis de software, las mismas cadenas, el mismo mercado, el mismo día. Ni una respuesta vacía.

Después las mismas doce en Alemania, porque una afirmación sobre superficies medida en un solo mercado es una afirmación sobre ese mercado hasta que alguien lo comprueba. Alemania era el que valía doce llamadas más: su línea base de AI Overview es 7 de 12, ni suelo ni techo, así que la comparación podía moverse en las dos direcciones. En Estados Unidos sólo podía empatar, que es una prueba que se aprueba por empate y no dice nada.

No se movió. AI Mode contestó 12 de 12 también allí.

Eso son 36 de 36 para AI Mode. AI Overview dejó 11 de esas celdas vacías y AI Mode contestó las 11, todas, en dos mercados y dos idiomas. Ni una de esas once preguntas es incontestable para la IA de Google. Están sin contestar por la superficie que mide todo el mundo.

Y el tercer mercado cierra el hueco de superficie. Las doce celdas estadounidenses se preguntaron en AI Mode de la misma forma, con la predicción y su umbral escritos antes de la primera llamada: 11 o 12 contestando dejaban «AI Mode contesta donde AI Overview no» como propiedad de la superficie, y 3 o más declinando habrían acotado la frase a Europa. Contestó las 12. El diseño preguntaba además si la clase de pregunta aparece siquiera en esta superficie, y no aparece: 0 de sus 6 celdas de producto y 0 de sus 6 celdas de software volvieron vacías, una diferencia de cero donde dos o más habrían significado efecto de clase también en AI Mode. Esas celdas citan una mediana de 11 dominios distintos cada una, que es la primera cifra de amplitud que este estudio lleva de ese lado, anotada sin umbral para que un brazo posterior tenga contra qué comparar.

La intención que empezó todo esto lo enseña sola. Zapatillas de running para principiantes, en español, no ha devuelto nada de AI Overview en 4 de 4 lecturas. En AI Mode contestó las tres pasadas y citó dieciséis dominios: Decathlon, Runnea, RunRepeat, Running Point, un sitio de reseñas especializado, Reddit, YouTube y TikTok entre ellos.

Así que una marca española de producto no es invisible para la IA de Google. Es invisible para la superficie sobre la que informa todo panel de visibilidad en IA, mientras la superficie hermana contesta la misma pregunta con una página llena de comercios y reseñadores en la que sí podría estar.

El control importa aquí tanto como el resultado. Si AI Mode hubiera contestado las preguntas de producto y declinado las de software, este brazo estaría midiendo otra cosa distinta de la superficie. No declinó ninguna, 0 de 6 de producto y 0 de 6 de software en España, y nada en absoluto en Alemania, que es la versión más limpia del control que el diseño podía conseguir.

Volvimos a leer el número más extremo

La afirmación más fuerte de aquí es que seis preguntas españolas de producto no devolvieron ningún AI Overview. Ese es justo el tipo de cifra que conviene dudar, y la regla con la que trabaja este registro es que lo que hay que volver a medir es tu mejor número: es el más barato de comprobar y el que más cambia la conclusión si se cae.

Así que se preguntaron las mismas seis más tarde el mismo día, y también las seis de software, porque una segunda lectura vacía por sí sola no se distingue de que AI Overview estuviera simplemente caído.

6 de 6 celdas de producto volvieron vacías otra vez, esta vez en 18 pasadas completadas. Ni un AI Overview en ninguna. Y la superficie estaba en pie mientras preguntábamos: 5 de las 6 celdas de software contestaron en la misma ventana.

La sexta celda de software es la interesante. Gestión de proyectos contestó las dos pasadas de la primera lectura y ninguna de la segunda. Así que el lado de software parpadea y el de producto no, que es una forma más afilada de decir el hallazgo de este estudio que cualquiera de las dos cifras por separado: en dos lecturas las preguntas de producto no produjeron nunca un AI Overview, mientras que las de software que sí lo producen no lo producen siempre.

Eso fija además cómo hay que leer la tabla de arriba con honestidad. Una celda de software marcada como que contesta es una celda que contestó cuando preguntamos, no una que contesta siempre. Las de producto son aquellas donde dos lecturas coinciden.

Y los asistentes sí citan fuentes en las preguntas que AI Overview rechaza

La siguiente pregunta obvia de una marca española de producto es: vale, ¿y los asistentes que usa la gente? Esta pieza no podía contestarla y lo decía, así que eran doce llamadas.

El estadístico tiene que cambiar aquí, y decir por qué es la mitad del trabajo. «¿Apareció la superficie?» sólo significa algo donde la superficie puede no aparecer. Un asistente siempre contesta. Lo que puede faltar no es la respuesta, son las fuentes. Así que este brazo cuenta dominios distintos citados en vez de bloques devueltos, y va en su propia sección y en su propia parte del registro exactamente por eso.

Las mismas doce preguntas españolas, hechas a Gemini, el mismo día. Las 12 citan fuentes. Las 6 preguntas de producto que AI Overview rechaza vuelven con entre 5 y 11 dominios distintos cada una, y las 6 de software también. Ni una vuelve vacía: 0 de 6.

Lo cual resuelve lo que el estudio no podía resolver solo. Las seis preguntas que AI Overview deja vacías no son incontestables, y tampoco son incontestables con fuentes. Vuelven con comercios españoles, medios de consumo y reseñadores especializados dentro: Decathlon, El Corte Inglés, Jysk, Comparamaletas, RunRepeat, La Vanguardia, ABC, El Independiente. Una superficie de Google declina hacer lo que hacen su propia hermana y su propio asistente.

Con esa cifra viaja un aviso de unidad. Son dominios distintos y nunca citas. Gemini ancla cada cita a un pasaje dentro de una página, así que varias citas resuelven a la misma página y las dos unidades se separan por un factor de unas tres veces. Un recuento de citas de Gemini puesto contra un recuento de páginas de otra superficie compara dos cosas distintas.

Y Francia sostiene la comparación que España no puede. España rechaza las seis preguntas de producto, así que dentro de ese mercado no hay nada contra lo que compararlas. Francia rechaza tres y contesta tres, lo que la convierte en el único sitio de este estudio donde el mercado, el idioma y el día se pueden dejar quietos mientras sólo cambia la decisión de AI Overview. Preguntadas a Gemini, las 3 celdas rechazadas citan fuentes en 3 de 3 y las 3 celdas de producto aceptadas citan fuentes en 3 de 3, con una mediana de 4 dominios distintos cada una contra 4.

Eso descarta la explicación más barata de todo el estudio. Si AI Overview estuviera declinando las preguntas con menos material detrás, las celdas rechazadas volverían más flacas que las aceptadas. Vuelven igual. Lo que lo decide no es cuánto material citable existe sobre la pregunta.

En las 12 celdas francesas Gemini cita una mediana de 6 dominios distintos contra 7 en España, y sólo en preguntas de producto el rango francés es de 4 a 8 contra 5 a 11.

Y ChatGPT falta a propósito. Por esta vía no devuelve ninguna lista de fuentes, así que un cero suyo sería un cero del instrumento y no del mundo, y este registro no publica esos.

El mecanismo candidato, medido y retirado

Cada versión de este estudio ha llevado el mismo aviso: la unidad de Shopping es la explicación que sugiere el patrón y este diseño no la observa. Ya está observada, por una vía distinta de todo lo anterior. Las mismas doce preguntas españolas se leyeron como una página de resultados orgánicos corriente, y lo que se anotó es si Google puso encima un bloque de producto.

El umbral de retirada se escribió antes de la primera llamada: 2 o menos de las seis celdas de producto llevando bloque retiran el candidato. Lo llevan 2 de 6. Los auriculares con cancelación de ruido llevan un bloque de productos populares y uno de sitios de productos; la mochila de cabina lleva uno de productos populares; las zapatillas, el colchón, la cafetera y el robot aspirador no llevan ninguno.

AI Overview declinó las seis. Así que un bloque de producto no puede ser la razón de que no apareciera en las otras cuatro, y el candidato queda retirado y no confirmado. Conviene decirlo claro: este estudio se queda sin ningún mecanismo candidato, y la posición honesta es que medimos dónde falta la superficie y no por qué.

Un cero de este barrido tendría dos lecturas, que la página no lleve bloque o que el instrumento no sepa verlo, así que primero se corrió un control positivo y devolvió un bloque de productos populares dos veces y uno de sitios de productos en una consulta que seguro lo lleva. 3 de las celdas de software devolvieron un error del proveedor y están ausentes de todo recuento en vez de contadas como cero.

Y del mismo resultado salió algo para lo que este brazo no estaba diseñado. La página orgánica lleva un elemento de AI Overview en 0 de las 6 celdas de producto y en 3 de las 3 celdas de software legibles. Eso es el hallazgo del principio de esta pieza, reproducido por un segundo instrumento que no sabe nada del primero.

El control que descarta nuestro propio instrumento

Un hallazgo así vale exactamente lo que valgan las comprobaciones contra sus explicaciones aburridas, así que aquí están.

No es la forma de la llamada. Las lecturas anteriores pedían dos o tres superficies a la vez. La pasada inglesa que contestó tres de tres pidió una sola. Así que la cadena española se volvió a pedir con esa misma forma de una sola superficie, y devolvió nada. Mismo instrumento, misma llamada, resultado opuesto.

No es un tiempo de espera. Pedida por una segunda ruta independiente, la cadena española devuelve una respuesta correcta con el cuerpo vacío. Eso es la superficie contestando la petición y no produciendo AI Overview, que es distinto de una petición que no vuelve. Las celdas que sí expiraron están ausentes del registro en vez de anotadas como ceros, porque un cero de instrumento y un cero real se leen igual en una tabla y significan lo contrario.

No es una pregunta con mala suerte. Seis categorías de producto distintas en España, seis respuestas vacías, y la que más veces hemos preguntado tiene 6 lecturas vacías en alemán y español contra 3 pasadas contestadas en inglés.

Lo que le cuesta a un comprador

Si vendes producto físico fuera de Estados Unidos, la superficie que todo el mundo mide puede no estar en tu categoría. No que rankees mal en ella. Que no aparece.

Eso cambia tres cosas de cómo gastarías.

• Un panel que reporte «tu visibilidad en AI Overview» para un catálogo de producto español está reportando sobre algo que no apareció. Pregúntale a cualquier proveedor qué hace su número cuando la superficie no devuelve nada: una cuota de cero y la ausencia de dato son estados distintos y un porcentaje esconde la diferencia.
• El trabajo se mueve a la superficie que sí contesta, y eso ya está medido y no supuesto. Las mismas celdas en AI Mode contestaron 36 de 36 en los tres mercados. Ahí es donde una marca de producto en España todavía tiene algo que ganar, y esas respuestas citan comercios, asociaciones de consumidores, periódicos, reseñadores y vídeo.
• Y esto no se comprueba mirando el inglés. La misma pregunta, traducida, da la respuesta contraria. Cualquier auditoría que muestree un mercado y generalice se lo llevará al revés.

Es justo lo que nuestra propia medición existe para cazar, y si quieres la misma pregunta hecha para tus categorías y tus mercados, eso es lo que hace nuestra plataforma.

Qué habríamos concluido mirando sólo el inglés

Este estudio empezó como la afirmación contraria, y conviene decir con claridad lo cerca que estuvo de publicarse así.

Las cuatro primeras lecturas venían todas de mercados europeos, así que el patrón que teníamos delante era «AI Overview declina las preguntas de producto». El diseño que congelamos fue a buscar eso en Estados Unidos, donde es barato comprobarlo, y Estados Unidos dijo que no seis veces de seis. Si hubiéramos corrido el brazo inglés primero y parado ahí, la conclusión habría sido la imagen especular: las preguntas de producto van bien, y los vacíos europeos anteriores eran ruido.

Las dos lecturas están mal por separado, y lo que las separa es una sola pregunta traducida hecha en dos sitios. Esa es la unidad más pequeña útil de una auditoría de visibilidad en IA y casi nadie la corre, porque un panel se construye para un mercado cada vez.

Cómo comprobar tus categorías en cinco minutos

No hace falta una plataforma para saber si esto te afecta, y el procedimiento es corto para hacerlo a mano.

1. Elige cinco preguntas de compra que tus clientes tecleen de verdad, en el idioma en que las teclean, no traducidas de tu lista de palabras clave en inglés.
2. Haz cada una dos o tres veces en el mercado en el que vendes. Una vez es una moneda al aire: un AI Overview que aparece a veces y uno que no aparece nunca se ven igual en una sola mirada.
3. Anota si el bloque apareció, antes de anotar nada sobre quién está dentro. Ese binario es el hallazgo de aquí, y es el que casi todas las herramientas se saltan de camino a un porcentaje.
4. Después haz las mismas cinco preguntas en inglés. Si las inglesas contestan y las tuyas no, tienes la división que mide este estudio, y tu trabajo de visibilidad pertenece a otra superficie.

Si el bloque no aparece nunca, ningún trabajo de contenido sobre esa página cambia nada de él, que es lo más útil que una medición puede decirte antes de que gastes.

Lo que esto no demuestra

• 4 mercados y cuatro idiomas. Estados Unidos en inglés, España en español, Alemania en alemán y Francia en francés, doce intenciones cada uno. Nada de aquí dice qué haría Italia o los Países Bajos.
• 2 superficies, y sólo una de ellas en todos los mercados. AI Overview en los tres mercados, AI Mode en España y Alemania. Gemini tiene su propia sección y su propio estadístico, sólo sobre las doce celdas españolas. Nada de aquí dice qué hace AI Mode en Estados Unidos, y ChatGPT falta porque por esta vía no devuelve ninguna lista de fuentes.
• Un día, 2 lecturas. 23 de agosto de 2026, con las celdas españolas preguntadas dos veces dentro de él. La cobertura de AI Overview es una decisión de producto y las decisiones de producto cambian.
• Dos o tres pasadas por celda. Bastan para separar «no apareció nunca» de «apareció», que es todo el estadístico de aquí, y no bastan para llamar tasa a nada.
• La unidad de Shopping era la candidata y queda retirada, no sustituida. Ya está observada: 2 de las 6 celdas de producto llevan bloque de producto y AI Overview declinó las seis. Seguimos reportando que la superficie está ausente, no por qué. Retirar un candidato no es encontrar un mecanismo.
• Nada de esto es causal. Medimos qué apareció, no qué hace que aparezca.

Preguntas frecuentes

¿Pasa también en Alemania?

En parte, y la palabra está trabajando. 4 de las 6 preguntas alemanas de producto no devolvieron ningún AI Overview y dos sí, contra seis de seis vacías en España. 1 de las 6 alemanas de software también volvió vacía, contra ninguna en España. Así que la misma separación existe en Alemania y es más débil, y por eso esta pieza reporta un gradiente de tres mercados en vez de una regla sobre uno.

¿De verdad AI Overview no aparece nunca en búsquedas de producto en España?

En esta medición, seis preguntas de producto en español no devolvieron AI Overview en ninguna de las pasadas que hicimos, y las mismas seis volvieron vacías en una segunda lectura más tarde el mismo día. Es una afirmación fuerte y estrecha: seis categorías, un día, un mercado. No dice que la superficie esté apagada para toda consulta de producto en España, y la forma honesta de usarla es preguntar por tus categorías en vez de suponer.

¿Puede ser un artefacto de la herramienta de medición?

Es lo primero que comprobamos. La misma cadena española se pidió con la llamada idéntica de una sola superficie que devolvió tres respuestas de tres en inglés, y devolvió nada. Una segunda ruta independiente devuelve una respuesta correcta con el cuerpo vacío, que es la superficie declinando y no la petición fallando. Las celdas que sí fallaron están ausentes de nuestro registro en lugar de anotadas como ceros.

Si AI Overview no aparece, ¿dónde debería trabajar una marca de producto?

En AI Mode, que contestó 12 de 12 de las mismas celdas españolas el mismo día, preguntas de producto y de software por igual. Esas respuestas citan páginas corrientes: tiendas, asociaciones de consumidores, periódicos, reseñadores especializados, foros y vídeo. Lo práctico es averiguar qué superficies contestan a tus preguntas en tu mercado antes de decidir dónde gastar, que es exactamente la medición de la que está hecho este estudio.

¿Por qué la misma pregunta se comporta distinto en inglés?

No lo sabemos, y decirlo es el punto. La unidad de Shopping es la candidata obvia, porque una página de resultados que ya contesta «qué producto compro» con un carrusel tiene menos motivo para contestarlo otra vez en prosa, y la cobertura de Shopping cambia de país a país. Este estudio observa la ausencia y no la causa, así que lo nombramos como candidato y no como mecanismo.

¿Cuántas veces preguntasteis?

Una a tres pasadas por celda en 84 celdas en 4 mercados y 2 superficies. Las 12 celdas españolas de AI Overview se leyeron una segunda vez más tarde el mismo día, así que el registro lleva 96 lecturas de 84 celdas. La intención que generó la hipótesis lleva 4 lecturas más en alemán y español de otros dos estudios de este registro, y 2 lecturas inglesas de 3 pasadas contestadas cada una aquí. El estadístico es binario por celda, si la superficie apareció alguna vez, así que el número de pasadas sólo importa en que tiene que ser más de una. Cada prompt, mercado, número de pasadas pedidas y contestadas está en nuestro registro de mediciones.