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Preguntamos a 79 herramientas de visibilidad en IA qué motores cubren. Once no lo dicen en la página donde venden

Todos los proveedores del catálogo verificado, leídos en la página a la que apunta su ficha, contra una lista congelada. 11 de 77 no nombran ninguno.

· Actualizado · 14 min de lectura

Un comprador que compara herramientas de esta categoría tiene una pregunta antes que ninguna otra: qué motores de IA vigila esto exactamente. Leímos la página a la que cada uno de los 79 proveedores apunta desde su propia ficha, el 27 de agosto de 2026, contra una lista de diecisiete nombres de motor congelada antes de la primera petición. 11 de las 77 páginas que pudimos leer no nombran ninguno. 5 más los nombran sólo en el menú de navegación, así que la respuesta está en el chrome y no en el argumento de venta.

Aviso: vendemos medición de visibilidad en IA, así que competimos con casi todos los proveedores de abajo, y estamos en el catálogo nosotros mismos. Este es el método entero, de los tres brazos: la página es la que ya señala cada ficha del catálogo, la lista de motores se congeló antes de la primera petición, la navegación, la cabecera y el pie se quitan antes de leer el cuerpo, las dos listas de palabras adicionales y el grupo de control se escribieron antes de correr el brazo que las usa, y los recuentos de plan salen del catálogo del día en que se verificó el precio de cada proveedor. Todas las filas de todos los brazos están en nuestro registro de mediciones. Cualquiera puede repetirlo contra nosotros.

La versión corta

  1. 11 de 77 páginas legibles no nombran ningún motor de IA en el cuerpo que vende, o sea el 14 por ciento de una categoría cuyo producto es vigilar motores de IA.
  2. 6 de las 77 no nombran ninguno en todo el documento, menú incluido. Las otras 5 ponen los nombres en el menú y no en el argumento.
  3. Los proveedores que publican precio no nombran ningún motor el 13 por ciento de las veces; los que no publican precio, el 23 por ciento. Son 10 puntos de diferencia sobre 64 y 13 páginas, que a ese tamaño es una dirección y no un resultado.
  4. ChatGPT es el motor más nombrado, en 64 páginas. La página mediana nombra 5.
  5. Nuestro primer detector se equivocó, y la forma en que se equivocó es la razón de que exista la columna del menú.
  6. Atacamos el recuento con la lista de la que depende y aguantó: 0 de los 11 nombran algún motor fuera de nuestros diecisiete congelados.
  7. La página describe el plan caro y no el barato. Contra el plan de entrada la página mediana nombra 2 motores más; contra el plan alto la diferencia mediana es 0.
Qué hace la páginaPáginasCuota de las 77 leídas
Nombra al menos un motor donde vende6686 por ciento
No nombra ninguno donde vende1114 por ciento
…de esas, los nombra sólo en el menú5
…de esas, no nombra ninguno en todo el documento6

Qué preguntamos y qué cuenta como respuesta

El catálogo que hay detrás de este sitio registra, para cada proveedor, la URL contra la que verificamos su precio. Esa es la página en la que aterriza un comprador, y es la página que lee este estudio. Aquí no hay ningún rastreo de un sitio entero: una página por proveedor, una lectura, un día.

La lista de motores se escribió antes de la primera petición y no se tocó después: ChatGPT, OpenAI, GPT, Gemini, Google AI Overview, AI Mode, Perplexity, Claude, Copilot, Bing, Grok, DeepSeek, Llama, Meta AI, Mistral, Qwen y Doubao. Diecisiete nombres. 16 de ellos los nombra al menos un proveedor; al decimoséptimo no lo nombra nadie de la muestra.

Cuatro resultados, separados, porque juntar cualquiera de ellos es como un estudio así se inventa su propio titular. Una página leída es una página cuyo cuerpo volvió. Una página con menos de 200 caracteres de cuerpo es un armazón y no una ausencia: existe, sólo que no la vemos sin ejecutar scripts. Un reto de bot es su propio cubo, porque es un hecho sobre el borde y no sobre el proveedor. Un anfitrión que nunca contestó es el cuarto. De los 79 que preguntamos, 77 se leyeron, 1 contestó un reto de bot y 1 nunca contestó, y sólo esos 77 entran en cualquier proporción de esta página.

Los que nombran motores en el menú y no en el argumento

La primera versión de este detector leía el documento entero. Reportó que un proveedor nombraba tres motores, lo cual contradecía nuestra propia reseña publicada de ese proveedor, que dice que no nombra ninguno. Los dos no podían tener razón.

Abrir la página lo resolvió en un minuto. Los tres nombres estaban en una sola frase de un megamenú, de esos que enumeran todos los productos que vende una empresa. Nada del cuerpo que argumenta a favor del producto mencionaba un motor.

Así que el detector quita la navegación, la cabecera y el pie antes de leer, y lo que nombra el menú va en su propia columna en vez de sumarse. Esa distinción resulta llevar dentro un hallazgo propio, y es uno que no predijimos: de las once páginas que no nombran ningún motor donde venden, 5 sí los nombran en el menú. La información está en la página. Sólo que no está en la parte que argumenta a favor del producto.

Eso importa más allá del orden. Una capa de recuperación que lee una página para saber qué cubre no tiene ningún motivo para ponderar una lista de navegación como lo hace un ojo humano, y un comprador que hojea un argumento no va a encontrar en el menú lo que el argumento decidió no decir.

El cruce con el precio, y por qué lo publicamos como dirección

El diseño congeló un cruce antes de que existieran los datos: ¿se comporta distinto un proveedor que publica precio de uno que no? La respuesta es que los proveedores que publican precio no nombran ningún motor el 13 por ciento de las veces, y los que no, el 23 por ciento.

Diez puntos, sobre 64 páginas y 13 páginas. La forma honesta de reportar eso es como dirección, porque a esos tamaños un solo proveedor que reescriba una página mueve la cifra pequeña casi un punto de diez. Nuestro diseño congelado predijo una diferencia y nombró un umbral para llamarla real, y 10 puntos cayeron entre los dos, en una banda que el diseño nunca nombró. Eso es un defecto del diseño y no un hallazgo sobre el mundo, y es la tercera vez en esta serie que una predicción y su umbral de retirada no cubren todo el rango entre ellos. Publicamos el número, decimos en qué banda cayó, y no elegimos la lectura ahora que podemos verla.

Lo que la dirección sí sugiere, y lo que querríamos probar con una muestra mayor, es que los dos silencios viajan juntos: una página que no te va a decir lo que cuesta también es más probable que no te diga lo que vigila.

La comprobación de las páginas delgadas

Un armazón queda excluido por definición, pero la línea de los 200 caracteres es arbitraria y una página puede ser delgada sin ser un armazón. Así que las mismas cifras se recalcularon sólo sobre las páginas con un cuerpo de 1.200 caracteres o más. Quedan 73 páginas, y 8 de ellas no nombran ningún motor, que es la misma banda que el titular.

Esa comprobación importa porque la explicación alternativa de un cero es aburrida: una página que casi no tiene nada no nombra nada. Restringir a páginas con cuerpo sustancial quita esa explicación y el hallazgo sobrevive.

Esta no es la primera pregunta que se le hace a la misma población, y las respuestas no se alinean como sugeriría una sola lectura. Preguntados si bloquean a los rastreadores de IA, ni un proveedor del catálogo prohíbe a ninguno de los catorce rastreadores nombrados que comprobamos. Preguntados si publican un llms.txt, una clara mayoría lo hace. Preguntados si sirven markdown a un cliente que lo pide, lo hace una minoría pequeña. Preguntados si nombran un motor donde venden, uno de cada siete no.

Juntas, esas cuatro dicen algo más útil que cualquiera por separado: lo que implementa esta categoría no es una postura sino un conjunto de decisiones separadas, y las baratas se toman mucho más a menudo que las que cuestan un paso de build o una edición del argumento de venta. La convención que no cuesta más que un fichero está muy adoptada. La frase que cuesta reescribir la página que vende es la que 11 proveedores no han escrito.

Atacamos nuestro propio número y aguantó

Lo más débil de la cifra de arriba es que la lista de diecisiete es nuestra. Un proveedor que nombre un motor que no preguntamos se lee aquí como que nombra menos, así que los once podrían ser un artefacto de nuestra propia elección. Eso es barato de probar y fue lo primero que probamos: once lecturas de página, ninguna llamada de medición, con la segunda lista de palabras y el grupo de control escritos antes de la primera petición.

Releímos las 11 páginas que no nombraban ningún motor, y como control las 11 que nombraban más, el mismo día con el mismo instrumento. Contra una lista de nombres de motor que los diecisiete congelados nunca preguntaron, de Kimi y Ernie a Poe, Baidu, DuckDuckGo y Genspark, 0 de las 11 nombran ninguno. El recuento no es un artefacto de la lista.

La segunda pregunta era qué dicen esas páginas en su lugar. 7 de las 11 usan vocabulario genérico, «AI search», «answer engines», «LLMs». Eso deja 4 páginas que venden visibilidad en IA y no se refieren a los motores en absoluto, ni por nombre ni de otra forma.

Y el control refutó la predicción que lo acompañaba. Esperábamos que el vocabulario genérico fuera lo que usa una página en lugar de los nombres, así que debería abundar más en el grupo que no nombra ninguno. Es al revés: las 11 páginas que más motores nombran usan genérico en 11 de 11, cuatro páginas más que el grupo que no nombra ninguno. El vocabulario genérico no sustituye al nombre, viaja con él. Las páginas que más dicen «AI search» son las mismas que te dicen a qué IA se refieren.

La página nombra el plan caro

Hay una segunda lectura en el catálogo que nadie había cruzado con esta: para cada proveedor, cuántos motores incluye de verdad el plan de entrada, leído en la web del propio proveedor el día que se verificó su precio. Pon las dos al lado y la pregunta deja de ser sobre honestidad y pasa a ser sobre qué producto describe la página.

60 proveedores publican un número para su plan de entrada y se leyeron. 40 de los 60 nombran en la página más motores de los que da ese plan, el 67 por ciento, con 9 que nombran exactamente los mismos y 11 que nombran menos. La página mediana nombra 2 más de los que incluye el plan barato, y 11 proveedores nombran al menos 5 más.

La lectura obvia es que las páginas prometen de más. El control dice algo más preciso. Sobre los 52 proveedores donde también se publica el plan alto, la diferencia mediana es 0 y sólo 19 páginas nombran más de lo que da ese plan. La página no exagera: describe el plan caro. Lo que le falta al comprador de entrada son dos motores respecto de la página que leyó.

Ese es un problema distinto y arreglable. El hueco no está en la afirmación, está en a qué plan pertenece, y una línea debajo del precio lo cerraría.

Y la cola corre también en la otra dirección. 6 proveedores no nombran ningún motor mientras su plan de entrada incluye alguno, que son las mismas páginas que el brazo de arriba encontró sin decir nada de motores: su plan es más específico que su discurso.

Los dos lados son unidades distintas y la pieza las cuenta como tales. Uno son nombres impresos en el cuerpo que vende, el otro son motores incluidos en un plan, así que una diferencia positiva es una distancia y no una mentira. Las dos mitades se leyeron además en fechas distintas, el nombrado el 27 de agosto de 2026 y cada plan el día que se verificó el precio de ese proveedor, así que un proveedor que cambiara de niveles entre medias aparece aquí con un hueco hecho de dos fechas.

Lo que esto no dice

No dice que esos 11 productos no cubran ningún motor. Dice que su página de venta no imprime los nombres. Un proveedor puede vigilar diez motores y describirlos como «los principales asistentes de IA», y este estudio cuenta lo impreso, no el producto. Eso es lo correcto que contar para un comprador que compara páginas y para una capa de recuperación que las lee, y lo incorrecto que contar para una lista de compras técnica.

Es una lectura de una página por proveedor, así que es una proporción sobre proveedores y nunca una tasa sobre lecturas. Una página reescrita mañana no está aquí.

La lista de motores es nuestra y está congelada, y el brazo de arriba prueba exactamente eso: ninguno de los 11 nombra nada fuera de ella. Lo que ese brazo no puede descartar es un motor ausente de nuestras dos listas, y una lista redactada dentro de seis meses tendría otros nombres.

Y la población es un catálogo que mantenemos nosotros, o sea el conjunto de proveedores que hemos encontrado y verificado, no un censo de la categoría. Le añadimos proveedores cuando una medición nuestra saca uno, que es como pasó de ochenta.

Qué debería llevarse un proveedor de aquí

El arreglo no es una tabla de características más larga. Es una frase en el cuerpo de la página que diga qué motores vigila el producto, con las palabras con las que se llama a esos motores, cerca de la afirmación que sostiene. 5 de los 11 ya tienen esa frase en algún sitio de la página: está en el menú, donde hace el menor trabajo posible.

Si quieres ver si tus propias páginas contestan esa pregunta como las lee una capa de recuperación en vez de como recuerdas haberlas escrito, eso es lo que mide nuestro producto, y el registro que hay detrás de esta pieza tiene todas las filas que leímos.

Preguntas frecuentes sobre lo que declara cubrir un proveedor

¿Cuántos proveedores de visibilidad en IA no nombran ningún motor en la página donde venden?

11 de las 77 páginas que pudimos leer el 27 de agosto de 2026, o sea el 14 por ciento. 6 de las 77 no nombran ninguno en todo el documento, y las otras 5 los nombran sólo en el menú de navegación. La lista fila a fila está en nuestro registro de mediciones.

¿Qué motor de IA nombran más a menudo los proveedores?

ChatGPT, en 64 de las 77 páginas. La página mediana nombra 5 motores de una lista congelada de diecisiete, y 16 de esos diecisiete los nombra al menos un proveedor de la muestra.

¿Publicar precio va con nombrar motores?

En esta muestra sí, como dirección. Los proveedores que publican precio no nombran ningún motor el 13 por ciento de las veces y los que no publican precio el 23 por ciento, una diferencia de 10 puntos sobre 64 y 13 páginas. El diseño congeló un umbral para llamar real a eso y 10 puntos cayeron por debajo, así que se reporta como dirección y no como resultado.

¿Nombra la página los mismos motores que da el plan barato?

No en la mayoría de los casos. 40 de 60 proveedores nombran más motores de los que da su plan de entrada, con una diferencia mediana de 2. Contra el plan alto la diferencia mediana es 0, así que la página describe el plan caro y no el que compra la mayoría.

¿Puede un proveedor cubrir un motor sin nombrarlo?

Sí, y varios seguramente lo hacen. Este estudio mide lo que imprime una página, que es con lo que tienen que trabajar tanto un comprador que compara páginas como una capa de recuperación que las lee. No es una afirmación sobre la capacidad del producto, y lo decimos donde aparezca la cifra.

Pregúntale a la IA sobre este artículo

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Perplexity y Google responden directamente. ChatGPT y Claude dejan la pregunta escrita y esperan a que pulses intro, que es su comportamiento y no algo que podamos cambiar.

Escrito por

Maher El Ouahabi

CTO y cofundador de EchoWi

Construye el software que enseña a las marcas lo que la IA dice de ellas, y qué cambiar para que la siguiente respuesta sea mejor. Doce motores, medidos antes y después.

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